Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 国网上海市电力公司黄川获国家专利权

国网上海市电力公司黄川获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种配电网电动汽车充电负荷预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120235324B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510727238.2,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种配电网电动汽车充电负荷预测方法及系统是由黄川;谢婧;李世龙;董力;朱勇杰;叶祺;皮志旋;孔祥君设计研发完成,并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种配电网电动汽车充电负荷预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种配电网电动汽车充电负荷预测方法,属于城市电网技术领域。方法包括:依据区域内的充电站坐标集、充电站的历史充电负荷和车辆位置数据,结合泰森多边形法,计算计及时空分布的充电负荷数据并进行预处理;采用依据动态平均包络和能量熵变化率的自适应经验模态分解算法对预处理后的充电负荷数据自适应分解,分解后得到历史充电站的充电负荷数据;根据历史充电站的充电负荷数据,构建CycleNet模型;将实际的充电负荷数据输入构建的CycleNet模型进行充电站的充电负荷预测,实现配电网电动汽车充电负荷预测。本发明实现了负荷时空耦合特性精细化表征,提升非平稳充电负荷信号的分量分解精确性,提升充电负荷预测精度。

本发明授权一种配电网电动汽车充电负荷预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种配电网电动汽车充电负荷预测方法,其特征在于: 依据区域内的充电站坐标集、充电站的历史充电负荷数据和区域内的车辆位置数据,结合泰森多边形法,计算计及时空分布的充电负荷数据包括: 求解区域内的充电站坐标集中所有充电站对应的泰森多边形包括求解区域内所有到充电站s i的距离小于等于到其他充电站距离的点的集合,得到所有充电站对应的泰森多边形;根据区域内的车辆位置数据与求解的泰森多边形叠加,得到每个泰森多边形内的车辆数;依据充电站的历史充电负荷数据求解单车平均充电功率;根据每个泰森多边形内的车辆数和单车平均充电功率求解充电站的基准负荷,将充电站的基准负荷与时间权重相乘,求解得到计及时空分布的充电负荷数据; 对计及时空分布的充电负荷进行预处理; 采用依据动态平均包络和能量熵变化率的自适应经验模态分解算法对预处理后的充电负荷数据自适应分解,分解后得到历史充电站的充电负荷数据,具体包括:依据预处理后的充电负荷数据初始化残余信号,检测当前残余信号的极值并修正极值; 将充电桩在线率设置为修正后的极值的系数,对修正后的极值进行B样条包络拟合,求解动态平均包络; 将当前残余信号与动态平均包络之差设置为候选分量,根据候选分量求解标准化均方根误差和能量熵变化率; 将标准差阈值与能量熵变化率同时小于对应设定阈值设置为停止准则,若候选分量满足停止准则,以当前候选分量设置为第n个IMF分量,否则,重新进行动态包络拟合,更新候选分量,重复步骤直至满足停止准则; 判断残余信号是否满足单调函数,若不满足,将重新生成的残余信号返回并进行残余信号的循环分解,直至残余信号满足单调函数,终止分解,得到历史充电站的充电负荷数据; 根据历史充电站的充电负荷数据,构建CycleNet模型; 将实际的充电负荷数据输入构建的CycleNet模型进行充电站的充电负荷预测,实现配电网电动汽车充电负荷预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司,其通讯地址为:200122 上海市浦东新区源深路1122号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。