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龙图腾网获悉深圳市捷易科技有限公司申请的专利基于云算力的应用部署方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510713612.3，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权基于云算力的应用部署方法、设备和存储介质是由韩运恒;李利红;陈长愿设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云算力的应用部署方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于云算力的应用部署方法、设备和存储介质，本申请涉及数字数据处理技术领域，所述基于云算力的应用部署方法包括：响应于需求表单以及会谈资料，提取所述需求表单以及所述会谈资料中的需求特征；根据所述需求特征匹配训推模型以及训推数据；基于所述训推模型以及所述训推数据部署开发环境；响应于所述开发环境的训推操作，调用所述需求表单对应用户的预约算力，生成专用模型并封装成模型加密部署包；将所述模型加密部署包部署至前后端应用。本申请能够实现加速人工智能应用落地的技术效果。

本发明授权基于云算力的应用部署方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于云算力的应用部署方法，其特征在于，应用于算力租赁平台，所述基于云算力的应用部署方法包括： 响应于需求表单以及会谈资料，提取所述需求表单以及所述会谈资料中的需求特征； 根据所述需求特征匹配训推模型以及训推数据； 基于所述训推模型以及所述训推数据部署开发环境； 响应于所述开发环境的训推操作，基于所述开发环境的容器运行时环境，解析所述需求表单对应用户的预约算力的动态调度策略，生成资源分配参数及算力约束条件； 根据所述资源分配参数，通过强化学习驱动的资源分配算法动态调整训练批次大小与显存占用比例，输出适配目标硬件算力阈值的梯度更新参数； 基于所述梯度更新参数与所述需求表单中标注的数据隐私要求，通过隐私计算网关对训练数据集实施差分隐私预算的动态分配，生成带隐私保护标签的特征张量序列； 采用同态加密算法对所述特征张量序列对应的模型权重进行逐层加密处理，其中加密密钥通过所述需求表单中的用户身份标识符与硬件设备指纹进行双因子混合生成； 将加密后的模型权重注入基于可信执行环境的硬件加速模块，并与所述梯度更新参数对应的推理驱动库集成，生成初始部署包； 根据所述算力约束条件对初始部署包进行运行时环境模拟，生成包含国密算法校验码的模型加密部署包； 解析所述模型加密部署包中的完整性校验码，通过国密算法验证部署包完整性，同步校验硬件设备指纹与所述需求表单中注册设备信息的一致性； 基于可信执行环境的硬件加速模块，在目标设备上创建隔离的模型运行沙箱，加载加密后的模型权重及推理驱动库，其中所述沙箱配置为仅允许通过隐私计算通道访问所述训推数据； 根据前端应用接口协议特征，动态选择所述训推模型，其中所述训推模型包含与目标处理器架构匹配的算子加速库，并通过内存映射技术将模型权重注入显存预分配区； 在后端服务容器中部署网关，配置输入数据格式转换器与输出结果加密模块，所述转换器根据所述需求特征中的算力需求等级自动调整批量推理的并发线程数。

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