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龙图腾网获悉四川省能源地质调查研究所申请的专利结合人工智能的煤层气产能预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510714100.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权结合人工智能的煤层气产能预测方法及系统是由熊建龙;牟必鑫;蒋琦;申建;戴英健;张军;王先东设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合人工智能的煤层气产能预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种结合人工智能的煤层气产能预测方法及系统，首先获取目标区块包含地质构造数据、储层物性数据及历史生产动态数据的多源煤层气产能数据集合，接着对该多源煤层气产能数据集合执行时空对齐处理，得到标准化的煤层气产能特征集合，之后对标准化的煤层气产能特征集合进行特征提取，生成包含地质属性特征与动态属性特征双重编码的预测特征集合，再基于强化学习策略网络对预测特征集合进行迭代预测，得出目标煤层气产能预测结果，最后根据目标煤层气产能预测结果与历史生产动态数据的误差分布生成优化策略集合，并反馈至煤层气生产控制系统触发参数调整操作，从而能够提高煤层气产能预测的准确性，实现生产过程的优化控制。

本发明授权结合人工智能的煤层气产能预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合人工智能的煤层气产能预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区块的多源煤层气产能数据集合，所述多源煤层气产能数据集合包含地质构造数据、储层物性数据及历史生产动态数据； 对所述多源煤层气产能数据集合执行时空对齐处理，生成标准化的煤层气产能特征集合； 对所述标准化的煤层气产能特征集合进行特征提取，生成预测特征集合，其中，所述预测特征集合中的每个特征单元包含地质属性特征与动态属性特征的双重编码； 基于强化学习策略网络对所述地质属性特征与动态属性特征进行迭代预测，生成目标煤层气产能预测结果； 根据所述目标煤层气产能预测结果与历史生产动态数据之间的误差分布生成优化策略集合，并将所述优化策略集合反馈至煤层气生产控制系统以触发参数调整操作； 所述对所述多源煤层气产能数据集合执行时空对齐处理，生成标准化的煤层气产能特征集合，包括： 提取所述地质构造数据中的地层倾角参数、断层分布参数及裂缝发育参数，构建初始地质特征集合； 提取所述储层物性数据中的孔隙度参数、渗透率参数及含气量参数，构建初始储层特征集合； 提取所述历史生产动态数据中的产气量序列、压力变化序列及生产周期阶段标签，构建初始动态特征集合； 对所述初始地质特征集合、初始储层特征集合及初始动态特征集合进行数据预处理，所述数据预处理包括缺失值填充、异常值修正及量纲归一化； 将预处理后的所述初始地质特征集合、初始储层特征集合及初始动态特征集合进行时间窗口对齐和空间网格对齐，生成标准化的煤层气产能特征集合，其中，所述标准化的煤层气产能特征集合中每个特征单元包含统一的时间戳标识与空间坐标标识； 所述对所述标准化的煤层气产能特征集合进行特征提取，生成包含地质属性特征与动态属性特征的预测特征集合，包括： 对所述初始地质特征集合执行区域分割处理，生成多个地质子区域单元； 在每个地质子区域单元内同步调用储层物性关联分析，结合所述初始储层特征集合中的孔隙度参数、渗透率参数及含气量参数，执行局部特征提取操作，生成地质子区域特征集合，所述局部特征提取操作包括地层连续性分析、断层密度计算及裂缝网络拓扑建模； 对所述地质子区域特征集合执行跨区域特征聚合处理，生成融合储层物性参数的全局地质特征集合； 对所述初始动态特征集合执行时序分解处理，生成趋势性动态特征集合与周期性动态特征集合，并将所述生产周期阶段标签作为辅助特征关联至时序分解结果； 根据所述全局地质特征集合、趋势性动态特征集合及周期性动态特征集合，生成多个特征单元，其中，每个特征单元中的地质属性特征同步关联所述初始储层特征集合； 所述基于强化学习策略网络对所述地质属性特征与动态属性特征进行迭代预测，生成目标煤层气产能预测结果，包括： 将所述预测特征集合输入预训练的强化学习策略网络，所述强化学习策略网络包含特征选择模块与权重分配模块； 通过所述特征选择模块对所述地质属性特征与动态属性特征进行关联性评分，生成融合储层物性影响的特征重要性评分集合； 通过所述权重分配模块基于所述特征重要性评分集合对所述预测特征集合中的每个特征单元进行动态权重赋值，生成加权特征集合； 调用回归预测模型对所述加权特征集合进行非线性映射处理，生成初始产能预测结果； 根据所述初始产能预测结果与实际产气量序列之间的误差梯度，同步调整所述特征选择模块与权重分配模块的参数配置，生成优化后的强化学习策略网络； 通过优化后的所述强化学习策略网络对所述预测特征集合进行重新加权，生成目标煤层气产能预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省能源地质调查研究所，其通讯地址为：610000 四川省成都市青羊区青华路39号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。