安徽智汇云舟科技有限公司杨林平获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉安徽智汇云舟科技有限公司申请的专利基于物体跟踪的视频拼接方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120219162B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510702730.4,技术领域涉及:G06T3/4038;该发明授权基于物体跟踪的视频拼接方法及系统是由杨林平;周舟;张文波;陈虹旭设计研发完成,并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于物体跟踪的视频拼接方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于物体跟踪的视频拼接方法及系统,涉及视频拼接技术领域,包括:获取待处理视频文件,通过解码器将所述待处理视频文件转换为带有时间戳的帧序列,基于关键帧识别算法计算特征差异和运动矢量,确定帧序列中的特征帧;对特征帧进行灰度转换生成灰度帧和灰度帧对应的频谱图,去除频谱图中的图像噪声并进行色彩矫正,得到标准图像,根据标准图像,通过光流跟踪算法对标准图像中的物体进行跟踪,生成图像分析结果;根据图像分析结果,确定标准图像中每个像素点对应的海森矩阵,根据海森矩阵构建尺度空间,确定关键点并生成特征描述符,根据特征描述符进行图像匹配,选择最优匹配对并根据图像缝合算法进行图像拼接,得到拼接图像。
本发明授权基于物体跟踪的视频拼接方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于物体跟踪的视频拼接方法,其特征在于,包括: 获取待处理视频文件,通过预先选择的解码器将所述待处理视频文件转换为带有时间戳的帧序列,基于关键帧识别算法通过计算特征差异和运动矢量,计算关联概率值并确定所述帧序列中的特征帧,包括: 随机选择所述帧序列中的一个帧图像,记为当前图像,将所述当前图像的上一帧对应的帧图像记为历史图像,根据所述当前图像和所述历史图像,基于颜色、纹理和边缘计算特征差异; 通过所述关键帧识别算法计算所述当前图像和所述历史图像对应的帧间的运动矢量; 根据所述运动矢量和所述特征差异,计算所述当前图像和所述历史图像的关联概率值,计算公式如下: ; 其中,表示关联概率值,表示初始关联概率值,表示运动矢量,表示在初始关联概率值下的运动矢量的标准差,表示在初始关联概率值下的运动矢量的均值,表示特征差异,表示在初始关联概率值下的特征差异的标准差,表示在初始关联概率值下的特征差异的均值; 对于所述帧序列中的每个帧图像,计算帧图像与对应的历史图像的关联概率值,选择与数值最大的关联概率值对应的当前图像作为特征帧; 对所述特征帧进行灰度转换生成灰度帧,通过快速傅里叶变换算法生成所述灰度帧对应的频谱图,去除所述频谱图中的图像噪声并进行色彩矫正,得到标准图像,根据所述标准图像,通过光流跟踪算法对所述标准图像中的物体进行跟踪,生成图像分析结果; 根据所述图像分析结果,通过预设的加速稳定特征算法确定所述标准图像中每个像素点对应的海森矩阵,根据所述海森矩阵构建尺度空间,确定关键点并生成特征描述符,根据所述特征描述符进行图像匹配,选择最优匹配对并根据图像缝合算法进行图像拼接,得到拼接图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽智汇云舟科技有限公司,其通讯地址为:230088 安徽省合肥市高新区城西桥社区服务中心望江西路920号中安创谷科技园二期J3幢901;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。