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龙图腾网获悉深圳市捷易科技有限公司申请的专利算力分析方法、算力分析设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510704977.X，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权算力分析方法、算力分析设备以及存储介质是由韩运恒;李利红;陈长愿设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本算力分析方法、算力分析设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种算力分析方法、算力分析设备以及存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取算力任务对应的算力资源池信息；基于第一优化目标，利用模拟退火算法分析所述算力资源池信息，获得多个候选调度方案；根据所述多个候选调度方案构建遗传算法的流程控制参数，基于第二优化目标和所述流程控制参数并利用遗传算法分析所述多个候选调度方案，获得目标调度方案；按照所述目标调度方案执行算力调度。本申请旨在提高算力调度的准确性，以精准地满足用户的算力需求。

本发明授权算力分析方法、算力分析设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种算力分析方法，其特征在于，所述的方法包括： 获取算力任务对应的算力资源池信息； 基于第一优化目标，利用模拟退火算法确定所述算力资源池信息对应的第一调度方案和第二调度方案中的最优解； 在未满足迭代结束条件的情况下，将当前的最优解作为新的第二调度方案，确定所述算力资源池信息中新的调度方案作为新的第一调度方案，返回执行所述基于第一优化目标，利用模拟退火算法确定所述算力资源池信息对应的第一调度方案和第二调度方案中的最优解的步骤； 在满足迭代结束条件的情况下，根据所述第一优化目标确定调度方案对应的指标值允许的目标参数范围，在满足迭代结束条件之前最新产生的预设数量的多个最优解中，将对应的第一优化目标的指标值在所述目标参数范围内的多个最优解作为多个候选调度方案； 根据所述多个候选调度方案构建遗传算法的流程控制参数，基于第二优化目标和所述流程控制参数并利用遗传算法分析所述多个候选调度方案，获得目标调度方案，所述流程控制参数包括所述遗传算法中的初始种群、目标适应度函数、变异概率以及交叉概率，所述第一优化目标和所述第二优化目标为不同的目标； 按照所述目标调度方案执行算力调度； 其中，所述根据所述多个候选调度方案构建遗传算法的流程控制参数的步骤包括：确定模拟退火算法迭代过程中最后产生的最优解作为基准调度方案，确定其他候选调度方案与基准调度方案对应的第二优化目标的指标值之间的指标差值，将基准调度方案与指标差值最小的设定数量个的候选调度方案的集合作为初始种群。

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