武汉大学华宗辉获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于小波变换和差分滑窗特征提取的超分重建方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235759B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510704311.4，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于小波变换和差分滑窗特征提取的超分重建方法与系统是由华宗辉;付文达;冯中欣;杨光义设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于小波变换和差分滑窗特征提取的超分重建方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于小波变换和差分滑窗特征提取的超分重建方法，首先将输入图像进行预处理，得到标准化的图像数据；接着将图像输入差模图像生成器提取反向原始图像，正向和反向原始图像构成一组差模图像数据；然后对其进行二维离散小波变换；随后将得到四组差模的小波子带数据分别送入四个对应的经过训练的基于SwinIR模型构建的差分滑窗特征提取模型，差分滑窗特征提取模型包含层特征提取层、深层特征提取层以及高质量图像小波子带重建层，深层特征提取层包括六个残差块和一个卷积层；最后通过差分操作将输出的正向和反向高分辨率图像的四组小波子带数据进行组合，去除共模噪声，并进行离散小波逆变换，最终生成高质量的高分辨率图像。
本发明授权基于小波变换和差分滑窗特征提取的超分重建方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于小波变换和差分滑窗特征提取的超分重建方法，其特征在于，包括： 基于输入的低分辨率图像，通过像素复制得到正向原始图像； 基于所述正向原始图像，通过差模化生成反向原始图像； 基于所述正向原始图像和反向原始图像进行离散小波变换，得到多组差模的小波子带数据； 将多组所述差模的小波子带数据分别输入对应训练后的差分滑窗特征提取模型，通过对差分滑窗特征提取模型输出的多组差模小波子带数据进行差分操作，去除其共模噪声，得到高分辨率图像的多组小波子带数据； 基于高分辨率图像的多个所述小波子带进行小波逆变换，得到重建的高分辨率图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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