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龙图腾网获悉科大智能科技股份有限公司;科大智能电气技术有限公司申请的专利基于智能电能表的数据采集差错监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120236386B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510703553.1，技术领域涉及：G08C25/00；该发明授权基于智能电能表的数据采集差错监控方法及系统是由高友会;戴成涛;张吉勇;汪梦余;曾凡东;王义辉;张謇;周宇;张翔;刘飞;周元征;王翔;黄国玉;陈雷刚;黄彬彬设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能电能表的数据采集差错监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供的基于智能电能表的数据采集差错监控方法及系统，涉及智能抄表技术领域，所述基于智能电能表的数据采集差错监控方法，包括：获取线下抄表数据及线下抄表数据对应的时间戳；在获取到线下抄表数据后，进行线上采集终端的连续抄表，以得到线上抄表数据；根据线上抄表数据，进行用电状况模拟，得到用电仿真模型；根据用电仿真模型，进行对应于时间戳的抄表数据预测，得出预测抄表数据；将线下抄表数据与预测抄表数据进行比较，得到比较结果。本发明监控方法及系统，能够实现对电能表可能存在的数据采集差错进行分析，并预测出出现数据采集差错的原因，从而快速找到对应的解决方案。

本发明授权基于智能电能表的数据采集差错监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能电能表的数据采集差错监控方法，其特征在于，包括： 获取线下抄表数据及所述线下抄表数据对应的时间戳； 在获取到所述线下抄表数据后，进行线上采集终端的连续抄表，以得到线上抄表数据； 根据所述线上抄表数据，进行用电状况模拟，得到用电仿真模型； 根据所述用电仿真模型，进行对应于所述时间戳的抄表数据预测，得出预测抄表数据； 将所述线下抄表数据与所述预测抄表数据进行比较，得到比较结果； 当所述比较结果为所述线下抄表数据与所述预测抄表数据不一致时，进行数据采集差错分析，得到数据采集差错分析结果； 根据所述用电仿真模型，进行对应于所述时间戳的抄表数据预测，得出预测抄表数据，包括： 提取用电仿真模型中的各平变化对应时间段下的变化幅度均值、和各起伏变化对应时间段下的初始变化幅度及起伏因数； 按照靠近时间戳的顺序，将各所述平变化对应时间段下的变化幅度均值、和各所述起伏变化对应时间段下的初始变化幅度及起伏因数，依次基于初始线上抄表数据进行对应于时间戳的抄表数据反向预测，得到预测抄表数据； 其中，时间戳至初始线上抄表数据的时间段满足：；所述预测抄表数据满足：，其中，表示对应时刻在一个时间间隔t前或后的线上抄表数据；当最靠近线下抄表数据的初始线上抄表数据对应的为平变化时，则最先以公式预测得到预测抄表数据，其他远离线下抄表数据时间戳的情况以此类推采用公式进行预测；当最靠近线下抄表数据的初始线上抄表数据对应的为起伏变化时，则最先以公式预测得到预测抄表数据，其他远离线下抄表数据时间戳的情况以此类推采用公式进行预测； 当所述比较结果为所述线下抄表数据与所述预测抄表数据不一致时，进行数据采集差错分析，得到数据采集差错分析结果，包括： 当所述比较结果为所述线下抄表数据与所述预测抄表数据不一致时，调取与所述比较结果对应的数据采集差错模型中的每个目标数据采集差错模型； 通过所述目标数据采集差错模型对所述用电仿真模型进行更新，得到仿真更新模型； 将所述仿真更新模型返回至进行对应于时间戳的抄表数据预测的步骤，以得到与所述仿真更新模型对应的补偿抄表数据，并在当所述比较结果为线下抄表数据与所述仿真更新模型对应的补偿抄表数据一致时，输出所述仿真更新模型中对应的所述目标数据采集差错模型。

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