浙江大学李知艺获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种光伏配电系统跨期协同安全评估方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120237639B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510703842.1,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权一种光伏配电系统跨期协同安全评估方法及装置是由李知艺;韩旭涛;班明飞;赵毅设计研发完成,并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种光伏配电系统跨期协同安全评估方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种光伏配电系统跨期协同安全评估方法及装置,可用于配电系统技术领域,根据鞅过程表分析光伏配电系统得到光伏跨期预测误差和负荷跨期预测误差;量化光伏跨期预测误差和负荷跨期预测误差得到第一概率密度函数和第二概率密度函数;利用光伏跨期预测误差、负荷跨期预测误差、第一概率密度函数和第二概率密度函数,构建每一主体的安全评估模型;基于各个安全评估模型构建跨期协同安全评估模型;利用增广Benders分解法求解跨期协同安全评估模型,得到安全评估结果;基于安全评估结果识别光伏配电系统的运行状态。在本方案中,实现了在保护隐私和考虑光伏与负荷跨期不确定性的前提下,对高比例光伏配电系统进行跨期安全评估的目的。
本发明授权一种光伏配电系统跨期协同安全评估方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种光伏配电系统跨期协同安全评估方法,其特征在于,所述方法包括: 根据鞅过程表征的随机过程,分别分析光伏配电系统中光伏功率和负荷功率的跨期演化规律,得到光伏跨期预测误差和负荷跨期预测误差; 量化所述光伏跨期预测误差得到第一概率密度函数,并量化所述负荷跨期预测误差得到第二概率密度函数; 利用所述光伏跨期预测误差、所述负荷跨期预测误差、所述第一概率密度函数和所述第二概率密度函数,构建所述光伏配电系统中的每一主体对应的安全评估模型; 基于各个所述主体对应的所述安全评估模型,构建符合悲观-乐观架构的跨期协同安全评估模型; 利用增广Benders分解法分别在悲观情形下和乐观情形下求解所述跨期协同安全评估模型,得到悲观安全评估结果和乐观安全评估结果; 基于所述悲观安全评估结果和所述乐观安全评估结果,识别所述光伏配电系统的运行状态; 其中,所述利用所述光伏跨期预测误差、所述负荷跨期预测误差、所述第一概率密度函数和所述第二概率密度函数,构建所述光伏配电系统中的每一主体对应的安全评估模型,包括: 针对所述光伏配电系统中的每一主体设置对应的目标函数;所述目标函数中包含各个预设评估项对应的非负松弛变量和每一所述非负松弛变量对应的预设权重;所述目标函数的优化目标为:最小化各个所述非负松弛变量与对应的所述预设权重的乘积之和; 利用所述光伏跨期预测误差和所述负荷跨期预测误差,设置所述目标函数的约束条件; 利用所述第一概率密度函数设置所述光伏跨期预测误差所处的第一不确定区间,并利用所述第二概率密度函数设置所述负荷跨期预测误差所处的第二不确定区间; 基于各个所述目标函数、各个所述目标函数对应的所述约束条件、所述第一不确定区间和所述第二不确定区间,构建得到安全评估模型。
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