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龙图腾网获悉中科三清科技有限公司;山东省生态环境监测中心;北京中科三清环境技术有限公司申请的专利一种基于卷积网络的区域空气质量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120218363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510694752.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于卷积网络的区域空气质量预测方法是由邱晓国;王桂霞;曲凯;卜福俊;罗保刚设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卷积网络的区域空气质量预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及空气质量监测领域，公开了一种基于卷积网络的区域空气质量预测方法，包括：利用目标地区的地形分布数据和多个自动监测站点所采集的实时空气质量监测数据进行联合分析，并划分为多个内部同质、外部异质的监测子区域，并为每个监测子区域独立构建对应的插值变异模型；针对每个监测子区域，基于每个监测子区域内的k个自动监测站点的实时空气质量监测数据，构建对应的插值变异模型和空气质量栅格图；将污染源排放清单栅格化构建污染源分布图；利用卫星遥感数据生成热力图；将空气质量栅格图、污染源分布图和热力图重采样至目标分辨率网格后输入至空气质量预测模型，得到区域空气质量预测数据。由此，实现了提高了局部区域的预测精度。

本发明授权一种基于卷积网络的区域空气质量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积网络的区域空气质量预测方法，其特征在于，包括： 利用目标地区的地形分布数据和多个自动监测站点所采集的实时空气质量监测数据进行联合分析，以对目标地区进行区域划分，得到目标地区的多个监测子区域，每个监测子区域为内部同质、外部异质的监测子区域，并为每个监测子区域独立构建对应的插值变异模型； 针对每个监测子区域，基于每个监测子区域内的k个自动监测站点的实时空气质量监测数据，构建对应的插值变异模型和空气质量栅格图，包括：若k＜站点数量下限值，则将相 邻的监测子区域标记为联合监测子区域，以及根据当前监测子区域与联合监测子区域之间 的差异，为联合监测子区域配置联合系数，联合系数与差异呈现负相关的关系；根据每个监 测子区域内的自动监测站点的数量k以及空间分布信息，构建对应的插值变异模型；利用对 应的插值变异模型进行插值，得到空气质量栅格图；将污染源排放清单栅格化，构建污染源分布图；利用卫星遥感数据生成热力图； 针对每个监测子区域，将空气质量栅格图、污染源分布图、热力图重采样至目标分辨率网格后输入至空气质量预测模型，得到区域空气质量预测数据；其中，空气质量预测模型包括引入注意力模块的3D卷积块和ConvLSTM层，3D卷积块通过三个不同感受野和空洞率的分 支网络，分别捕捉污染源在局部、中距和远距离的传播影响，配合注意力机制动态调整各尺 度贡献，ConvLSTM引入时间维度建模污染演化趋势，并结合空间卷积特征，实现污染浓度的 动态预测。

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