沈阳市农祥牧业科技有限公司赵金勇获国家专利权
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龙图腾网获悉沈阳市农祥牧业科技有限公司申请的专利基于机器学习的饲料配方优化与产线参数自适应控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120196077B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510690110.3,技术领域涉及:G05B19/418;该发明授权基于机器学习的饲料配方优化与产线参数自适应控制方法是由赵金勇;王占军设计研发完成,并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习的饲料配方优化与产线参数自适应控制方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于机器学习的饲料配方优化与产线参数自适应控制方法,包括如下步骤:S1、构建分层多态图结构模型;S2、计算节点之间的行为差异生成张力场张量;S3、筛选张力值低于设定张力阈值的路径组合生成优化个体;S4、将优化个体输入改进水母搜索算法,包括主动运动阶段和被动漂移阶段;S5、选取适应度值最高的优化个体作为最优个体;S6、基于最优个体的配方参数与工艺参数更新分层多态图结构模型;S7、判断当前原料批次或产线工况是否发生变化,若发生变化则返回步骤S2并重复执行步骤S3至S6,否则进入步骤S8;S8、输出当前最优个体中的配方参数与工艺参数。本发明融合层多态图结构模型与改进水母算法,实现饲料配方与工艺参数协同优化。
本发明授权基于机器学习的饲料配方优化与产线参数自适应控制方法在权利要求书中公布了:1.基于机器学习的饲料配方优化与产线参数自适应控制方法,其特征在于,包括如下步骤: S1、采集饲料的配方原料属性、工艺参数与性能指标,构建分层多态图结构模型,所述分层多态图结构模型包括配方层、工艺层与性能层,三层之间通过跨层边连接形成统一结构,各节点包括属性值和行为函数; S2、基于所述分层多态图结构模型中节点的行为函数,计算节点之间的行为差异,生成张力场张量,用于表征节点组合路径的张力状态; S3、根据所述张力场张量,筛选张力值低于设定张力阈值的路径组合,生成优化个体,每个优化个体包括一组配方参数与对应的工艺参数; S4、将所述优化个体输入改进水母搜索算法,主动运动阶段根据张力梯度方向更新配方参数与工艺参数,被动漂移阶段执行跳转操作; S5、根据各优化个体更新后的配方参数与工艺参数计算适应度值,选取适应度值最高的优化个体作为最优个体; S6、基于所述最优个体的配方参数与工艺参数,对分层多态图结构模型中配方层和工艺层的节点行为函数进行更新; S7、判断当前原料批次或产线工况是否发生变化,若发生变化,则返回步骤S2重新生成张力场张量并重复执行步骤S3至S6,否则进入步骤S8; S8、输出当前最优个体中的配方参数与工艺参数,记录张力状态与适应度值,并存入本地数据库中; 所述S3具体包括: S31、遍历张力场张量中的所有路径维度,读取各路径编号所对应的冲突值; S32、对所有路径的冲突值进行最大值与最小值归一化处理,构建标准化张力值序列,使所有路径张力值处于统一区间范围; S33、设定张力阈值,对标准化张力值序列进行筛选,保留张力值低于所述张力阈值的路径组合,构建候选路径集合; S34、提取所述候选路径集合中的每一条候选路径的配方参数与对应的工艺参数,形成一个优化个体。
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