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山东农业大学王紫铭获国家专利权

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龙图腾网获悉山东农业大学申请的专利基于政务服务的机器学习智能问答分析方法及问答系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120198086B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510685604.2,技术领域涉及:G06Q10/10;该发明授权基于政务服务的机器学习智能问答分析方法及问答系统是由王紫铭;范昊设计研发完成,并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

基于政务服务的机器学习智能问答分析方法及问答系统在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于政务服务的机器学习智能问答分析方法及问答系统。所述方法包括以下步骤:基于多渠道政务服务数据采集引擎进行政务服务数据采集,以得到政务服务数据;基于政务服务数据进行政务服务问答关联的组合矩阵设计,生成政务服务问答组合矩阵;对政务服务问答组合矩阵进行问答组合的层级主题关系分析,生成问答组合层级主题关系数据;通过问答组合层级主题关系数据设计政务服务智能问答模型;接收即时政务服务用户提问数据;将即时政务服务用户提问数据传输至政务服务智能问答模型进行政务服务多答案智能反馈处理,以得到政务服务多答案智能排序数据。本发明实现高效且精准地政务服务问答智能反馈。

本发明授权基于政务服务的机器学习智能问答分析方法及问答系统在权利要求书中公布了:1.一种基于政务服务的机器学习智能问答分析方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:部署多渠道政务服务数据采集引擎,基于多渠道政务服务数据采集引擎进行政务服务数据采集,以得到政务服务数据,其中所述政务服务数据包括历史政务服务提问数据、历史政务服务回答数据以及政务服务知识库数据; 步骤S2:对政务服务数据进行双向分词解析处理,生成政务服务分词解析数据;基于政务服务分词解析数据进行政务服务语义主干三元组分析,生成政务服务语义主干三元组数据;对政务服务语义主干三元组数据进行政务服务问答关联的组合矩阵设计,生成政务服务问答组合矩阵; 步骤S3:对政务服务问答组合矩阵进行问答组合的主题分布概率分析,生成政务服务问答组合主题分布概率数据;基于政务服务问答组合主题分布概率数据进行问答组合的层级主题关系分析,生成问答组合层级主题关系数据; 其中,步骤S3包括: 步骤S31:利用LDA主题模型对政务服务问答组合矩阵进行问答组合的主题分布概率分析,生成政务服务问答组合主题分布概率数据; 步骤S32:根据政务服务问答组合主题分布概率数据进行问答组合主题标识,生成问答组合主题数据; 步骤S33:对政务服务问答组合矩阵进行问答组合相似性分析,生成政务服务问答组合相似性数据;根据政务服务问答组合相似性数据进行政务服务问答组合聚类簇分析,生成政务服务问答组合聚类簇数据;将政务服务问答组合主题分布概率数据映射至政务服务问答组合聚类簇数据进行簇内子集主题分布概率标识处理,生成问答组合簇内子集主题分布概率数据; 步骤S34:对问答组合簇内子集主题分布概率数据进行问答组合簇内子集主题特征分析,生成问答组合簇内子集主题特征数据;根据问答组合簇内子集主题特征数据进行问答组合簇内子集主题重构处理,生成问答组合簇内子集主题重构数据;根据问答组合簇内子集主题重构数据进行问答组合簇内子主题标识处理,生成问答组合簇内子主题数据; 步骤S35:基于问答组合主题数据以及问答组合簇内子主题数据进行问答组合的层级主题关系分析,生成问答组合层级主题关系数据; 步骤S4:通过问答组合层级主题关系数据进行政务服务问答的智能反馈映射关系建立,以得到政务服务智能问答模型;接收即时政务服务用户提问数据;将即时政务服务用户提问数据传输至政务服务智能问答模型进行政务服务多答案智能反馈处理,以得到政务服务多答案智能排序数据;将政务服务多答案智能排序数据传输至终端执行政务服务智能问答反馈作业。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东农业大学,其通讯地址为:271000 山东省泰安市岱宗大街61号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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