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龙图腾网获悉天津工业大学申请的专利基于非均匀特征和动态卷积的高光谱图像融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510687945.3，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于非均匀特征和动态卷积的高光谱图像融合方法及系统是由杨勇;王晓争;黄淑英;刘紫阳设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于非均匀特征和动态卷积的高光谱图像融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及高光谱图像处理技术领域，提供一种基于非均匀特征和动态卷积的高光谱图像融合方法及系统，方法包括通过卷积模块提取PAN图像和上采样LRHS图像的图像特征；通过空间曲率动态卷积对PAN图像特征进行特征提取，通过光谱曲率动态卷积对上采样LRHS图像特征进行特征提取；通过非均匀特征集成单元进行特征融合，将输出特征和光谱卷积特征进行特征融合，获得当前尺度融合特征；通过非均匀融合模块和跳转连接对当前尺度融合特征及空间卷积特征进行多尺度特征提取和融合；对多尺度融合特征进行残差操作，获得高光谱图像。本发明显著提升高光谱图像的空间分辨率，为高光谱图像的精细化分析和实际应用提供技术支撑。

本发明授权基于非均匀特征和动态卷积的高光谱图像融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于非均匀特征和动态卷积的高光谱图像融合方法，其特征在于，包括： S1：通过卷积模块提取PAN图像的图像特征，获得PAN图像特征；通过卷积模块提取上采样LRHS图像的图像特征，获得上采样LRHS图像特征； S2：通过空间曲率动态卷积对PAN图像特征进行特征提取，获得空间卷积特征，通过光谱曲率动态卷积对上采样LRHS图像特征进行特征提取，获得光谱卷积特征； S3：通过非均匀特征集成单元对上采样LRHS图像特征、PAN图像特征、空间卷积特征以及光谱卷积特征进行特征融合，获得非均匀融合特征； 所述非均匀特征集成单元包括特征选择融合模块和细节融合模块， 所述特征选择融合模块通过模糊逻辑融合规则选择和融合PAN图像和上采样LRHS图像的非均匀特征，获得特征选择融合模块的融合特征； 所述细节融合模块通过融合空间曲率图和光谱曲率图获得细节权重图，通过细节权重图对特征选择融合模块的融合特征进行加权； S4：将非均匀融合特征和光谱卷积特征进行特征融合，获得当前尺度融合特征； S5：通过非均匀融合模块和跳转连接对当前尺度融合特征及空间卷积特征进行多尺度特征提取和融合，获得多尺度融合特征； S6：对多尺度融合特征进行残差操作，获得高光谱图像。

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