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龙图腾网获悉北京麦麦趣耕科技有限公司申请的专利一种基于大数据的油菜种子品质评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120196911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510678901.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于大数据的油菜种子品质评估系统是由雷波;李楠;孙奥;任鸿昌;黄秋婉;唐梦诗设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的油菜种子品质评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及种子处理分析技术领域，尤其涉及一种基于大数据的油菜种子品质评估系统，包括通过汇聚多源异构油菜数据构建数据池，为后续跨域特征关联提供高质量输入；通过构建跨域特征交互图谱，并运用图神经网络进行学习，直观呈现跨域特征交互，分析基因‑环境互作关系；通过四分支多头与跨模态注意力解析图谱，聚焦关键特征、融合优化信息，生成优质特征向量，实现高阶特征非线性融合，显著提升模型对多源异构数据的表征能力；通过解码向量构建评估模型并提取高产品种数据，有利于高效筛选油菜品种；通过部署生成对抗网络并迁移学习适配模型，快速拓展评估能力至新品种，推动育种智能化。

本发明授权一种基于大数据的油菜种子品质评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的油菜种子品质评估系统，其特征在于： 多源异构数据采集与预处理模块：获取多源异构油菜数据，对获取到的多源异构油菜数据进行处理分析，生成多源异构油菜数据池； 跨域特征交互图谱构建模块：基于多源异构油菜数据池，构建跨域特征交互图谱，利用图神经网络对构建的跨域特征交互图谱进行深度特征学习，分析基因-环境互作关系，输出更新后的跨域特征交互图谱； 多模态特征融合与优化模块：通过预设的四分支多头注意力架构解析跨域特征交互图谱，结合跨模态注意力机制生成双权重并融合特征，经多头注意力筛选后双重优化生成融合多维度信息的优化综合特征向量，具体为： 将构建的跨域特征交互图谱输入预设的四分支多头注意力子模块：对四分支多头注意力子模块进行单元划分，具体包括基因焦点头、环境焦点头、表型焦点头以及互作焦点头，分别处理基因、环境、表型以及基因-环境互作特征； 在完成单元划分后，各焦点头内部开始独立进行内部计算；同时，在基因与环境分支间引入跨模态注意力机制：通过基因特征与环境特征进行点积运算，计算出两者之间的交叉关联强度；基于计算得到的交叉关联强度值，生成加权交叉特征； 将四分支的输出结果进行拼接，拼接后的特征向量包含基因、环境、表型以及基因-环境互作的综合信息；将拼接后的特征向量输入到多层感知机中，多层感知机对输入的特征向量进行进一步分析，最终生成四维权重矩阵；通过Softmax函数对四维权重矩阵进行归一化处理，得到基因-环境互作权重与表型响应权重； 基于基因-环境互作权重与表型响应权重对基因、环境、表型以及基因-环境互作特征进行加权求和操作，形成初始融合向量； 对初始融合向量执行多头自注意力操作：多头自注意力机制从多个不同的子空间中捕捉初始融合向量中元素之间的关联关系，从而计算出全局关联估计值；设定全局关联阈值K，通过比较全局关联估计值与阈值K，筛选出全局关联估计值大于等于K核心特征子集； 设置残差连接子模块，将跨域特征交互图谱的特征与筛选得到的核心特征子集一同输入卷积神经网络中，生成残差修正项；对残差修正项执行非负矩阵分解操作，提取潜在因子作为优化综合特征向量的组成单元；将提取得到的潜在因子与之前筛选出的核心特征进行拼接，并通过注意力评分加权生成最终优化综合特征向量； 特征评估分析模块：将优化综合特征向量进行解码分析，从而构建油菜种子品质评估模型，并提取高产油菜品种数据； 迁移学习适配部署模块：利用提取到的高产油菜品种数据部署生成对抗网络，通过迁移学习将品质评估模型适配至新品种特征空间，完成新油菜种子品质的智能化评估。

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