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龙图腾网获悉国网信息通信产业集团有限公司申请的专利光伏发电功率预测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120200248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510683566.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权光伏发电功率预测方法及相关设备是由张沛尧;李春阳;朱世佳;高丽媛;宫晓辉;李川;肖松宇设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏发电功率预测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种光伏发电功率预测方法及相关设备。所述方法包括：获取光伏电站的功率输出信息；基于气象大模型获取气象关键数据；将气象关键数据和功率输出信息进行融合处理，得到数据特征集；数据特征集中的气象关键数据和功率输出信息具有映射关系；基于数据特征集对第一模型进行训练，得到第二模型；基于光伏电站的实时推送数据，对第二模型进行校正处理，得到第三模型；对第三模型进行预测误差分析，响应于预测误差大于预设阈值，对第三模型中的参数进行调整，得到第四模型；利用第四模型对光伏发电功率进行预测。本申请通过模型优化与校正提升光伏发电功率预测的精度和可靠性，提高系统适应性，确保发电功率预测稳定高效运行。

本发明授权光伏发电功率预测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种光伏发电功率预测方法，其特征在于，包括： 获取光伏电站的功率输出信息；基于气象大模型获取气象关键数据； 将所述气象关键数据和所述功率输出信息进行融合处理，得到数据特征集；所述数据特征集中的所述气象关键数据和所述功率输出信息具有映射关系； 基于所述数据特征集对第一模型进行训练，得到第二模型； 基于所述光伏电站的实时推送数据，对所述第二模型进行校正处理，得到第三模型； 对所述第三模型进行预测误差分析，响应于预测误差大于预设阈值，对所述第三模型中的参数进行调整，得到第四模型； 利用所述第四模型对光伏发电功率进行预测； 其中，所述将所述气象关键数据和所述功率输出信息进行融合处理，得到数据特征集，包括： 利用滑动窗口技术，通过时间序列分析方法动态捕捉所述气象关键数据和所述功率输出信息间的时间关联关系； 利用数据重构算法，获取所述气象关键数据和所述功率输出信息间的空间关联关系； 利用分段拟合算法，提取因所述气象关键数据中云层密度参数引起的功率变化对应的功率下降序列数据； 以所述光伏电站的地理位置为节点，将所述气象关键数据中具有时空相关性的数据转化为图结构，利用图神经网络调整所述时间关联关系、所述空间关联关系和所述功率下降序列数据； 基于调整后的所述时间关联关系、所述空间关联关系和所述功率下降序列数据，得到所述数据特征集。

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