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龙图腾网获悉北京富通东方科技有限公司申请的专利一种多层级大模型调度与知识库自适应优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120216149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510680266.3，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种多层级大模型调度与知识库自适应优化方法及系统是由李瑞瑞;吉龙;张渊;刘思睿设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多层级大模型调度与知识库自适应优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种多层级大模型调度与知识库自适应优化方法及系统，方法包括：获取待处理任务，并对待处理任务进行预处理后计算待处理任务的复杂度；利用小模型处理待处理任务，得到测试处理结果，计算测试处理结果的成熟度；根据复杂度和成熟度确定大模型的调度策略，并利用调度策略处理待处理任务，得到处理结果；基于处理结果对与调度策略相关的小模型或知识库进行优化。通过计算待处理任务的复杂度、测试处理结果的成熟度，据此选择不同规模的模型，减少对超大模型的调用，降低计算成本，提升系统响应效率，利用历史处理结果对小模型或知识库进行优化，提高小模型和知识库的处理能力，不断积累知识，减少重复计算。

本发明授权一种多层级大模型调度与知识库自适应优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多层级大模型调度与知识库自适应优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理任务，并对所述待处理任务进行预处理后计算所述待处理任务的复杂度，包括：对所述待处理任务进行语义分析，并根据语义分析结果进行多类别分类，确定所述待处理任务的类型；获取计算复杂度的第一动态因子，所述第一动态因子包括：文本长度、专有名词占比、知识库匹配程度、推理步数、上下文跨度、数据复杂度、不确定性；基于待处理任务的类型及第一动态因子对所述待处理任务进行分析，确定待处理任务的各第一动态因子的取值；基于所述待处理任务的各第一动态因子的取值及对应的预设权重，计算所述待处理任务的复杂度，计算公式为： ，其中，C表示问题复杂度评分，L表示问题的文本长度，T表示专有名词占比，K表示知识库匹配程度，R表示多步推理需求，S表示问题涉及的上下文跨度，D表示数据维度复杂度，P表示问题的不确定性，w1-w7表示各第一动态因子的第一加权因子； 利用小模型处理所述待处理任务，得到测试处理结果，计算测试处理结果的成熟度，包括：获取计算成熟度的第二动态因子，所述第二动态因子包括：质量、与问题的相关性、稳定性、用户反馈评分、上下文连贯性、信息完整度、不确定性程度；基于第二动态因子对所述测试处理结果进行分析，得到所述测试处理结果的各第二动态因子的取值；基于所述测试处理结果的第二动态因子的取值及对应的预设权重，确定所述测试处理结果的成熟度，计算公式为：，其中，M表示回答成熟度评分，Q表示回答质量，E表示回答与问题的相关性，V表示回答的稳定性，U表示用户反馈，B表示上下文连贯性，I表示信息完整度，A表示模棱两可表达，v1-v7表示各第二动态因子对应的第二加权因子； 根据所述复杂度和所述成熟度确定大模型的调度策略，并利用所述调度策略处理所述待处理任务，得到处理结果； 基于所述处理结果对与调度策略相关的小模型或知识库进行优化。

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