湘潭大学程戈获国家专利权
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龙图腾网获悉湘潭大学申请的专利一种面向复杂工程的多智能体协同工业设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197516B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510670146.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种面向复杂工程的多智能体协同工业设计方法及系统是由程戈设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向复杂工程的多智能体协同工业设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于工业设计技术领域，提供了一种面向复杂工程的多智能体协同工业设计方法及系统，包括以下步骤：构建面向复杂工程设计任务的大模型智能体集合；基于知识图谱和意图识别机制的任务分解算法，将设计任务划分为智能体可执行的子任务；构建Prompt‑to‑Code增强模型，将多智能体的任务规划目标与约束通过Prompt嵌入转化为工业设计工具可直接执行的CAD建模或CAE仿真设计指令；构建设计版本演化树，基于设计目标特征交互影响的因果推理图结构；将异步任务规划策略、设计指令以及版本演化树反馈结果输入到大模型智能体进行迭代自适应优化。可显著提高复杂工程设计任务的设计效率与方案质量。
本发明授权一种面向复杂工程的多智能体协同工业设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向复杂工程的多智能体协同工业设计方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100，构建面向复杂工程设计任务的大模型智能体集合，包括结构设计智能体、材料选择智能体、仿真分析智能体及评审智能体，通过预训练方法建立Prompt词表和任务约束知识库； S200，基于知识图谱和意图识别机制的任务分解算法，将设计任务划分为智能体可执行的子任务，并通过图注意力网络实现任务权重的自适应调整，形成异步任务规划策略； S300，构建Prompt-to-Code增强模型，将多智能体的任务规划目标与约束通过Prompt嵌入转化为工业设计工具可直接执行的CAD建模或CAE仿真设计指令； S400，构建设计版本演化树，基于设计目标特征交互影响的因果推理图结构，借助注意力机制学习设计特征间非线性交互影响路径，动态更新设计方案的版本路径并进行追溯； S500，将异步任务规划策略、设计指令以及版本演化树反馈结果输入到大模型智能体进行迭代自适应优化，直至满足复杂工程设计任务的目标与约束要求。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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