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龙图腾网获悉北京众世通科技有限公司申请的专利一种基于数据分析的人脸识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510670741.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于数据分析的人脸识别方法是由刘耀聪;杨恒;宋鹏辉设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的人脸识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人脸识别技术领域，具体公开了一种基于数据分析的人脸识别方法，包括以下步骤：S1：划分检测区域，基于灰度值计算特征值；S2：提取第二特征值并计算特征变化值，筛选目标区；S3：生成目标点并进行排序，得到特征向量，基于特征向量计算综合相似度。本发明设计一种基于数据分析的人脸识别方法用于提高人脸识别的效率，通过对人脸的面部图像进行一系列的简化和计算进行人脸识别，减少了大量复杂的计算，提高了识别效率，增强人脸识别的实时性。

本发明授权一种基于数据分析的人脸识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取面部图片，将面部图片划分为若干个检测区域，所述检测区域为的矩形，L为预设长度，将面部图片中五官和脸颊对应检测区域记为特征区域，获取特征区域内像素点的灰度值W并计算灰度值的均值Wave，计算特征区域内像素点的特征值，其中，缩放系数λ=WaveWsta，Wsta为预设的标准值，R为像素点红色通道的值，G为像素点绿色通道的值，B为像素点蓝色通道的值； S2：将所述特征区域内特征值的均值Dave作为第二特征值T，计算第i行第j列特征区域的特征变化值，其中，Ti，j为第i行第j列特征区域的第二特征值，若特征变化值大于预设判断值Tsta，则将对应特征区域记为目标区； S3：建立二维坐标系并生成目标区对应的目标点A（x，y），其中，横坐标x为目标区所处的列数，纵坐标y为目标区所处的行数； 将目标点按纵坐标y由大到小的顺序排序，获取排序中相邻的两个目标点i和目标点i+1，连接目标点i和目标点i+1得到特征向量，特征向量由目标点i指向目标点i+1，基于数据库中的人脸图像和特征向量计算综合相似度X的步骤包括： 获取目标点An-1和目标点An对应的特征向量An-1，n，计算综合相似度，其中，M代表特征向量的数量，代表数据库中所存储人脸图像对应的特征向量，令综合相似度X最大的人脸图像作为识别对象。

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