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龙图腾网获悉中数智科(杭州)科技有限公司申请的专利基于多模态数据的浮置板道床密封条缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510652417.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于多模态数据的浮置板道床密封条缺陷检测方法及系统是由刘忠宇;周波;李鑫;汪康康;胥欣;王欣悦;姚嘉祺设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据的浮置板道床密封条缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态数据的浮置板道床密封条缺陷检测方法及系统，过多模态数据融合技术，实现了浮置板道床密封条缺陷的高效、精准检测。系统集成线阵相机、加速度传感器、压力传感器及可控振动源，构建了多维度数据采集体系，有效克服了单一检测手段的局限性。图像数据与振动、压力数据的协同分析，显著提升了缺陷识别的准确性和鲁棒性。基于CNN‑LSTM混合架构的缺陷评估模型，能够深度挖掘多模态数据中的隐含特征，准确量化缺陷置信度。同时，通过预设特征参数阈值与分类模型的结合，实现了变形缺陷与异物缺陷的智能分类，为后续维护提供了明确依据。

本发明授权基于多模态数据的浮置板道床密封条缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态数据的浮置板道床密封条缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 数据采集步骤，通过安装于列车底部的线阵相机采集道床密封条图像数据，通过加速度传感器获取道床振动数据，并通过压力传感器获取浮置板接触压力数据； 缺陷初步检测步骤，基于图像数据计算密封条与道床浮置板间的平行度参数，当所述平行度参数高于预设阈值时触发缺陷深度检测； 缺陷深度检测步骤，启动列车尾部的可控振动源发射横向振动信号，同步采集缺陷区域的振动响应数据和压力响应数据，输入至多模态数据融合缺陷评估模型计算缺陷置信度，当缺陷置信度超过阈值时判定存在缺陷； 缺陷类型判断步骤，基于振动信号的频域特征与接触压力变化曲线，结合平行度参数通过缺陷特征判断策略输出变形缺陷或异物缺陷； 所述缺陷类型判断步骤包括，将所述振动信号进行快速傅里叶变换获取频域特征，识别频域特征中频率峰值，同时，分析接触压力变化曲线的斜率、幅值及变化周期，并与平行度参数进行组合，构建多维特征向量，通过预先训练的分类模型，对所述多维特征向量进行分析，输出变形缺陷或异物缺陷的判定结果； 所述缺陷特征判断策略包括，设定多组特征参数阈值，当振动信号的频率峰值高于第一阈值，且接触压力变化曲线的斜率超过第二阈值，同时平行度参数大于第三阈值时，判定为变形缺陷；当振动信号的频率峰值低于第四阈值，且接触压力变化曲线呈现不规则波动，同时平行度参数小于第三阈值时，判定为异物缺陷。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中数智科(杭州)科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市钱塘区白杨街道科技园路267号国际创博中心三层3240室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。