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龙图腾网获悉珠海传媒融创科技有限公司申请的专利基于大模型的网络舆情智能引导策略生成方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120162438B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510647710.1，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权基于大模型的网络舆情智能引导策略生成方法、装置、设备以及存储介质是由严海;杨宇;王竹欣设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的网络舆情智能引导策略生成方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于大模型的网络舆情智能引导策略生成方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括根据大模型获得初始观点文本的观点文本向量和目标关键词，并根据观点文本向量和目标关键词进行聚类获得文本聚类结果；对文本聚类结果中子类簇进行情感分析获得目标情感类型；从目标关键词中获得子类簇的相关关键词，并根据相关关键词和子类簇确定子类簇的目标观点文本；将目标观点文本和目标事件进行事件关系识别获得关系类型；根据目标情感类型和关系类型确定目标事件的初始引导策略；获得最新观点文本，并根据最新观点文本和文本聚类结果确定初始引导策略的引导效果表征值；根据引导效果表征值对初始引导策略进行修正获得目标引导策略。

本发明授权基于大模型的网络舆情智能引导策略生成方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的网络舆情智能引导策略生成方法，其特征在于，所述方法包括： 确定目标事件，并采集目标用户对所述目标事件的初始观点文本； 根据大模型获得所述初始观点文本对应的观点文本向量和目标关键词，并根据所述观点文本向量和所述目标关键词进行文本聚类获得文本聚类结果； 对所述文本聚类结果中每个第一子类簇进行情感分析获得所述第一子类簇的目标情感类型； 从所述目标关键词中获得所述第一子类簇的相关关键词，并根据所述相关关键词和所述第一子类簇确定所述第一子类簇的目标观点文本； 将所述目标观点文本和所述目标事件进行事件关系识别获得所述目标观点文本和所述目标事件之间的关系类型； 根据所述目标情感类型和所述关系类型确定所述目标事件的初始引导策略； 获得所述初始引导策略下所述目标事件的最新观点文本，并根据所述最新观点文本和所述文本聚类结果确定所述初始引导策略的引导效果表征值； 根据所述引导效果表征值对所述初始引导策略进行修正获得所述目标事件对应的目标引导策略； 所述将所述目标观点文本和所述目标事件进行事件关系识别获得所述目标观点文本和所述目标事件之间的关系类型，包括： 对所述目标观点文本进行事件识别获得所述目标观点文本对应的第一观点事件和所述第一观点事件对应的第一事件类型； 确定所述目标事件对应的第二事件类型，并根据所述第一事件类型和所述第二事件类型对所述第一观点事件和所述目标事件进行事件对齐获得所述第一事件类型下对应的第二观点事件和所述第二事件类型对应的目标子事件； 获得所述目标子事件对应的事件描述词，并获得所述目标子事件对应的关联新闻信息； 根据所述事件描述词从所述关联新闻信息中获得所述目标子事件在所述关联新闻信息中存在事件关联的相关描述文本和所述事件描述词与所述相关描述文本之间的文本关联度； 从所述目标观点文本中获得所述第二观点事件对应的观点描述文本，并计算所述观点描述文本和所述相关描述文本之间的文本相似度； 根据所述文本关联度和所述文本相似度确定所述第二观点事件和所述目标子事件之间的事件关联度； 根据所述事件关联度确定所述第二观点事件和所述目标子事件之间的所述关系类型。

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