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龙图腾网获悉四川农业大学申请的专利一种基于循环检索的水稻病虫害问答方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120196727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510645863.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于循环检索的水稻病虫害问答方法是由段旭良;游镇嘉;朱云杉;杨朔贤设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于循环检索的水稻病虫害问答方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水稻病虫害问答领域，具体涉及一种基于循环检索的水稻病虫害问答方法。方案包括通过收集数据，构建水稻病虫害知识库，利用嵌入模型将改写处理后的问题编码为向量表示，在知识库中执行余弦相似度匹配，寻找与用户提问相关的上下文，计算上下文的充分性评分，判断检索出的上下文是是否能够回答用户的问题，若是则通过大语言模型输出问题答案，若否则使用大语言模型作为生成模型，并结合提示词来生成针对性的反问，通过反问的方式引导用户提供更多水稻病害信息、环境因素以及症状描述；然后整合优化得到新的问题，通过得到的问题在知识库中执行余弦相似度匹配，通过上述循环检索实现高效精准的回答。本发明适用于水稻病虫害问答。

本发明授权一种基于循环检索的水稻病虫害问答方法在权利要求书中公布了：1.一种基于循环检索的水稻病虫害问答方法，其特征在于，包括： 步骤1、收集水稻相关的文本数据； 步骤2、对收集的水稻数据进行数据清洗和数据结构化的预处理； 步骤3、对预处理后的水稻文本数据进行分块及分割处理； 步骤4、利用嵌入模型将步骤3处理好的文本数据编码为向量表示，并将所述向量存储到向量数据库中，构建水稻病虫害向量化知识库； 步骤5、接收用户关于水稻病虫害的提问后，应用查询预处理与增强函数对其进行变换，生成优化查询； 步骤6、利用嵌入模型将优化查询转化为查询向量，然后在水稻病虫害向量化知识库中执行余弦相似度匹配，寻找与用户提问相关的上下文； 步骤7、计算上下文的充分性评分，该充分性评分由关键词覆盖率和内容支持度两个部分构成，关键词覆盖率用于评估检索内容是否涵盖了问题中的对应概念，内容支持度则通过ROUGE-L指标，评估检索到的上下文能否为回答用户的提问提供直接的内容依据； 步骤8、将充分性评分与预先设定的阈值进行比较，同时结合当前的交互迭代次数与设定的最大迭代轮数进行判断，若充分性评分大于等于设定的阈值，则判定当前检索到的上下文信息充分，进入步骤11，若充分性评分小于设定的阈值，且当前的交互迭代次数小于设定的最大迭代轮数，则判定当前检索到的上下文信息不足，进入步骤9，若充分性评分小于设定的阈值，且当前的交互迭代次数大于等于设定的最大迭代轮数，则将当前检索到评分最高的上下文集合给用户，并提示用户当前知识库中的信息不完整或不足以形成一个完全确定的建议，提醒用户谨慎参考提供的信息； 步骤9、使用大语言模型作为生成模型，并结合提示词来生成针对性的澄清问题，提示词包含当前的查询、检索到的上下文集合以及计算出的充分性评分； 步骤10、向用户呈现所述澄清问题，并接收用户的回答，然后将用户提供的回答信息与当前的查询进行融合，生成下一轮优化查询，回到步骤6； 步骤11、整合最终确认的查询以及最终检索到并确认使用的上下文集合，构成一个完整的生成提示，将该生成提示输入到另一个大型语言模型中，生成最终针对用户水稻病虫害问题的回答。

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