中国地震局第一监测中心王晓甜获国家专利权
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龙图腾网获悉中国地震局第一监测中心申请的专利基于地震断层分割模型的断层检测的方法、装置及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120163818B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510638322.7,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于地震断层分割模型的断层检测的方法、装置及设备是由王晓甜;郑智江;刘文龙;李方舟;费靖淇;李林蔚设计研发完成,并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于地震断层分割模型的断层检测的方法、装置及设备在说明书摘要公布了:本申请涉及地震图像处理技术领域,具体提供了一种基于地震断层分割模型的断层检测的方法、装置及设备,该方法包括:将地震断层剖面图像输入到网络模型的编码器中,通过编码器的多级下采样模块逐步对所述地震断层剖面图像提取得到多尺度语义特征;通过网络模型的解码器,以及每级上采样模块和跳跃连接逐层融合编码器输出的每级语义特征,逐步恢复多尺度语义特征的空间分辨率并细化断层边界,得到地震断层预测图;利用混合边界损失函数计算地震断层预测图和地震断层剖面图像对应的地震断层真实图间的损失值;基于损失值对网络模型进行优化,确定地震断层分割模型。本申请实施例可以实现地震断层的精准预测。
本发明授权基于地震断层分割模型的断层检测的方法、装置及设备在权利要求书中公布了:1.一种训练地震断层分割模型的方法,其特征在于,包括: 将地震断层剖面图像输入到网络模型的编码器中,通过所述编码器的多级下采样模块逐步对所述地震断层剖面图像提取得到多尺度语义特征;通过所述网络模型的解码器,以及每级上采样模块和跳跃连接逐层融合编码器输出的每级语义特征,逐步恢复所述多尺度语义特征的空间分辨率并细化断层边界,得到地震断层预测图; 每级上采样模块和每级下采样模块均包括:边界可变形卷积模块;所述边界可变形卷积模块使用可学习的偏移量和边界感知注意机制动态调整所述地震断层剖面图像中的卷积采样位置,允许采样位置偏离固定的采样网格结构,将采样点移动到最相关的断层边缘区域;所述边界可变形卷积模块通过引入动态移动的所述偏移变量对所述采样位置进行特征提取;所述偏移变量是通过偏移学习函数确定的,所述偏移学习函数与输入图像特征和边界偏移参数相关;所述边界偏移参数与所述输入图像特征在垂直方向的梯度和水平方向的梯度相关; 利用混合边界损失函数计算所述地震断层预测图和所述地震断层剖面图像对应的地震断层真实图间的损失值;其中,所述混合边界损失函数包括像素级分类损失、断层分割损失和断层边界感知损失;所述断层边界感知损失是基于所述地震断层预测图的垂直和水平Sobel内核计算得到的; 基于所述损失值对所述网络模型进行优化,确定地震断层分割模型。
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