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龙图腾网获悉北京海纳数聚科技有限公司申请的专利垂直领域关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510643804.1，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权垂直领域关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质是由李靖阳;陈炫言;张楠坤设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本垂直领域关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种垂直领域关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质，构建目标垂直领域的知识库，结合目标垂直领域的知识库，对目标文本进行实体关系抽取得到第一实体关系集，利用训练好的实体关系抽取模型对目标文本进行实体关系抽取得到第二实体关系集，并利用知识库对第二实体关系集进行校正处理，得到第四实体关系集，结合目标垂直领域的知识库从第一实体关系集和第四实体关系集中筛选出目标实体关系集。通过引入垂直领域知识库，为大模型提供外部数据支持，弥补现有技术在处理长尾关系和垂直领域推理能力方面的缺陷，同时结合联合对比筛选、知识库自动更新机制及健康管理机制，增强对噪声样本的过滤能力，提升抽取质量和效率。

本发明授权垂直领域关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种垂直领域关系抽取方法，其特征在于，所述方法包括： 构建目标垂直领域的知识库，所述知识库中包括所述目标垂直领域内的实体集和关系集； 结合所述目标垂直领域的知识库，对目标文本进行实体关系抽取，得到第一实体关系集，包括：利用所述目标垂直领域的知识库和目标文本构建提示词；将所述提示词输入至大语言模型，得到所述大语言模型输出的第一实体关系集，以及，利用训练好的实体关系抽取模型对所述目标文本进行实体关系抽取，得到第二实体关系集，包括：将所述目标文本输入至训练好的实体关系抽取模型，通过所述实体关系抽取模型中的第一关系抽取网络对所述目标文本进行实体关系抽取，得到第三实体关系集，并将所述第三实体关系集和所述目标文本输入至所述实体关系抽取模型中的第二关系抽取网络，由所述第二关系抽取网络结合所述第三实体关系集对所述目标文本进行实体关系抽取，得到第二实体关系集，并利用所述知识库对所述第二实体关系集进行校正处理，得到第四实体关系集，包括：针对所述第二实体关系集中的每组实体关系执行以下处理：从所述目标垂直领域的知识库中的实体集中，查找与实体关系中的实体之间满足语义一致性条件的目标实体，以及从所述目标垂直领域的知识库中的关系集中，查找与实体关系中的关系之间满足语义一致性条件的目标关系；在查找到目标实体的情况下，将所述实体关系中的实体修改为目标实体；和或，在查找到目标关系的情况下，将所述实体关系中的关系修改为目标关系； 利用所述目标垂直领域的知识库，从所述第一实体关系集和所述第四实体关系集中筛选出目标实体关系集，包括：针对所述第一实体关系集和所述第四实体关系集中的每组实体关系执行以下处理：确定所述实体关系中的实体与所述目标垂直领域的知识库中的实体集之间的第一关联度；确定所述实体关系中的关系与所述目标垂直领域的知识库中的关系集之间的第二关联度；在所述第一关联度和所述第二关联度均大于或等于预设的关联度阈值的情况下，将所述实体关系归入目标实体关系集。

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