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贵州电网有限责任公司王斌获国家专利权

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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种风能资源禀赋评估方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120144972B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510625702.7,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种风能资源禀赋评估方法、系统、设备及介质是由王斌;龙家焕;罗晨;陈巨龙;牟雪鹏;杨世平;李庆生;胡江;朱永清;刘恒;赵宽祥;汪玉翔;罗宁;刘文霞;杨东俊明设计研发完成,并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种风能资源禀赋评估方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种风能资源禀赋评估方法、系统、设备及介质,涉及人工智能智慧气象技术领域,包括:获取待评估区域在目标评估年份的回算数据、再分析风速数据和地形数据;基于预处理后的回算数据,构建层次化特征融合模型和特征差异化处理模型,得到风能资源精细化特征数据;基于预处理后的再分析风速数据和地形数据,构建地形风能生成器,优化风能资源评估,得到模拟风能资源图像;将风能资源精细化特征数据和模拟风能资源图像输入判别器,得到风能资源精细化评估结果。本发明采用深度学习和精细化特征捕捉技术,实现了对风能资源禀赋的精细化评估,为风能资源的合理利用与优化配置提供了科学依据。

本发明授权一种风能资源禀赋评估方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种风能资源禀赋评估方法,其特征在于,包括: 获取待评估区域在目标评估年份的回算数据、再分析风速数据和地形数据; 基于预处理后的回算数据,构建层次化特征融合模型和特征差异化处理模型,通过扩张卷积捕捉多尺度特征、注意力机制调整权重,以及设定阈值划分特征后分别进行卷积与特征转换,得到风能资源精细化特征数据; 基于预处理后的再分析风速数据和地形数据,构建地形风能生成器,优化风能资源评估,得到模拟风能资源图像; 将风能资源精细化特征数据和模拟风能资源图像输入判别器,得到风能资源精细化评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人贵州电网有限责任公司,其通讯地址为:550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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