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龙图腾网获悉川北医学院附属医院申请的专利一种早产儿眼底辅助筛查管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120148835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510622394.2，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种早产儿眼底辅助筛查管理方法及系统是由陶春岚;王先艳;刘琴;唐菁华;张莉;黎永丽;陈玉琴设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种早产儿眼底辅助筛查管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于早产儿眼底辅助筛查技术领域，具体涉及一种早产儿眼底辅助筛查管理方法及系统，通过获取已有早产儿各项数据对预测模型进行训练后对待筛查早产儿的眼底异常进行预测，从预测结果中筛选需要进行眼底筛查的早产儿，通过采集待筛查早产儿的眼底图像进行图像分析是否存在眼底异常识别结果并输出，再结合医生的判断，实现对现有的早产儿眼底筛查过程进行改进，提前筛选出需要做眼底筛查的早产儿，使得不再需要所有的早产儿都进行眼部处理然后获取眼底图像，因为在眼部处理以及眼底拍照的过程中对早产儿来说是很痛苦的，并存在一定眼底筛查借助图像处理和分析辅助进行眼底异常的判断，提升眼底筛查的效率和准确性。

本发明授权一种早产儿眼底辅助筛查管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种早产儿眼底辅助筛查管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基于大数据获取早产儿的基础数据以及眼底筛查数据，并进行分类得到文本数据和图像数据； S2：对文本数据和图像数据分别进行预处理，对预处理后的文本数据和图像数据分别进行文本特征提取和图像特征提取； S3：创建眼底异常预测模型，将提取的文本特征和图像特征输入眼底异常预测模型对模型进行训练、测试和验证； S4：获取待筛查早产儿的基础数据并进行文本特征和图像特征提取，将提取的文本特征和图像特征输入眼底异常预测模型，眼底异常预测模型对待筛查早产儿眼底异常进行预测，医生根据预测结果确定其中需要进行眼底筛查的早产儿，并执行步骤S5； S5：对待筛查早产儿的眼底图像进行采集并预处理，输入眼底异常预测模型进行眼底异常识别，医生基于处理后的眼底图像和异常识别结果进行眼底异常判断，并给出眼底异常结果； S6：将眼底异常结果及其相应的基础数据输入所述眼底异常预测模型，对模型进行持续优化更新； 步骤S5还包括早产儿眼底筛查疼痛管理，具体过程如下： S51：实时采集眼底筛查的早产儿的指定生理指标和行为数据，所述生理指标包括心率、血压、血氧饱和度，所述行为数据包括面部表情、哭闹频率和时长、肢体动作； S52：基于所述生理指标和行为数据并利用预设的疼痛评分策略对进行眼底筛查的早产儿进行疼痛评分，并基于疼痛评分结果对眼底筛查过程进行调整。

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