南京信息工程大学黄柏圣获国家专利权
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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于交叉注意力机制融合网络的干涉相位解缠方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120181136B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510622248.X,技术领域涉及:G06N3/045;该发明授权一种基于交叉注意力机制融合网络的干涉相位解缠方法是由黄柏圣;刘婷设计研发完成,并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于交叉注意力机制融合网络的干涉相位解缠方法在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于交叉注意力机制融合网络的干涉相位解缠方法,该方法包括:各干涉缠绕相位图数据集及对应的真实干涉相位图构成干涉相位数据集;构建基于多尺度池化的交叉注意力机制融合网络结构;将干涉相位数据集划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集,并将训练数据集输入交叉注意力机制融合网络结构进行训练,得到以干涉缠绕相位图数据集为输入、对应的干涉相位解缠图数据集为输出的交叉注意力机制融合网络。本方法能够实现在低信噪比情况下的干涉相位解缠,获得高准确度的合成孔径雷达干涉解缠结果。
本发明授权一种基于交叉注意力机制融合网络的干涉相位解缠方法在权利要求书中公布了:1.一种基于交叉注意力机制融合网络的干涉相位解缠方法,其特征在于,所述方法用于执行步骤S1到步骤S3,获得交叉注意力机制融合网络进行干涉相位解缠,包括: 步骤S1,基于高斯函数根据真实干涉相位图生成干涉缠绕相位图数据集,各干涉缠绕相位图数据集及对应的真实干涉相位图构成干涉相位数据集; 步骤S2,构建基于多尺度池化的交叉注意力机制融合网络结构,包括输入层、第一卷积层、最大池化层、第一深度可分离卷积单元、第二深度可分离卷积单元、第三深度可分离卷积单元、第一批归一化和线性激活组合层、通道注意力模块、第一残差单元、第二残差单元、第三残差单元、第四残差单元、基于交叉注意力机制的融合模块、第二卷积层、第三卷积层、第二批归一化和线性激活组合层、第四卷积层、第三批归一化和线性激活组合层、上采样层、第五卷积层和输出层;每个残差单元中包括各残差模块,输入通道注意力模块的通道数低于第四残差单元中各残差模块的通道数;其中,基于交叉注意力机制的融合模块包括第一融合输入层、第二融合输入层、第一平均池化层、第二平均池化层、第三平均池化层、第一融合卷积层、第二融合卷积层、第三融合卷积层、第四融合卷积层、第一融合上采样层、第二融合上采样层、第三融合上采样层、第四融合上采样层、交叉注意力模块、第一融合批归一化和线性激活组合层、第二融合批归一化和线性激活组合层、第三融合批归一化和线性激活组合层、融合拼接层、融合批归一化层、交叉相加融合层、融合线性激活层和融合输出层,其中第一融合输入层的第一条支路作为交叉注意力模块的第一个输入端,第一融合输入层的第二条支路连接第一融合上采样层,第一融合上采样层分别连接四条支路,第一融合上采样层的第一条支路直接作为融合拼接层的第一个输入端;第一融合上采样层的第二条支路依次连接第一平均池化层、第一融合卷积层、第一融合批归一化和线性激活组合层、第二融合上采样层,作为融合拼接层的第二个输入端;第一融合上采样层的第三条支路依次连接第二平均池化层、第二融合卷积层、第二融合批归一化和线性激活组合层、第三融合上采样层,作为融合拼接层的第三个输入端;第一融合上采样层的第四条支路依次连接第三平均池化层、第三融合卷积层、第三融合批归一化和线性激活组合层、第四融合上采样层,作为融合拼接层的第四个输入端;融合拼接层的输出端依次连接第四融合卷积层和融合批归一化层,作为交叉相加融合层的第一个输入端;第二融合输入层直接作为交叉注意力模块的第二个输入端,交叉注意力模块的输出端作为交叉相加融合层的第二个输入端,交叉相加融合层的输出端连接融合线性激活层,融合线性激活层的输出端连接融合输出层,并通过融合输出层将基于交叉注意力机制的融合模块的结果进行输出; 步骤S3,将干涉相位数据集划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集,并将训练数据集输入交叉注意力机制融合网络结构进行训练,通过对比交叉注意力机制融合网络结构输出的各干涉缠绕相位图数据集对应的干涉相位解缠图与干涉相位数据集中各干涉缠绕相位图数据集对应的真实干涉相位图进行迭代,得到以干涉缠绕相位图数据集为输入、对应的干涉相位解缠图数据集为输出的交叉注意力机制融合网络;并将验证数据集输入至交叉注意力机制融合网络进行验证,将测试数据集输入至交叉注意力机制融合网络获得预测的干涉相位解缠结果。
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