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龙图腾网获悉广东中标数据科技股份有限公司申请的专利基于分布式计算的实时数据流处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120144412B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510609717.4，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权基于分布式计算的实时数据流处理方法及系统是由黄晓晖;陈乐华设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分布式计算的实时数据流处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据挖掘与分析处理的技术领域，具体公开提供的基于分布式计算的实时数据流处理方法及系统，包括：获取服务器程序窗口的实时与历史数据流，利用时序同步方式快速定位启动窗口匹配路径及历史异常性能，满足高实时性需求；结合历史异常事件统计与实时数据流相似度分析，动态构建分布式追踪链路，运用深度优先搜索算法预测风险事件，精准量化异常概率与偏离度；针对不同性能参数配置差异化优化策略，形成多层次防御机制，提升系统自适应能力。本发明综合分析交互轨迹与性能参数集，标记异常性能链路关系，细化异常事件关联性分析，增强了系统可维护性与扩展性，显著提高了数据处理效率。

本发明授权基于分布式计算的实时数据流处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于分布式计算的实时数据流处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、获取服务器上各程序窗口相应各操作路径，并基于服务器日志，获取启动窗口相应实时数据流和历史数据流，所述操作路径指代程序窗口内可控按钮的执行序列，所述数据流指代程序窗口在时间序列上的交互轨迹和性能参数集； 步骤2、定位实时数据流中启动窗口的各匹配路径，并基于历史数据流，获取启动窗口的各匹配路径相应各次历史异常事件； 步骤3、按时序同步方式确定启动窗口的各匹配路径相应历史异常性能及其所属链路关系，所述链路关系包括绑定关系和融合关系； 所述按时序同步方式确定启动窗口的各匹配路径相应历史异常性能及其所属链路关系，内容包括： 步骤3-1、划分性能参数集为各类性能相应参数集，定义程序窗口在时间序列上的交互轨迹中存在至少一项异常性能参数的轨迹行为为异常事件，所述异常性能参数指代与规范值偏差超过预置偏差范围的性能参数； 步骤3-2、统计启动窗口的各匹配路径在各类性能上的历史异常事件次数，并获取其相较于历史异常事件总次数的比率，记为启动窗口的各匹配路径在各类性能上的异常事件历史发生概率； 步骤3-3、若启动窗口的某匹配路径在某类性能上的异常事件历史发生概率为1，则标记启动窗口的该匹配路径的该类性能为历史异常性能，且链路关系为绑定关系； 否则，获取启动窗口的该匹配路径上异常事件发生概率不为0的多类性能，标记为启动窗口的该匹配路径相应多类历史异常性能，且链路关系为融合关系； 步骤3-4、按步骤3-3方式，得出启动窗口的各匹配路径相应历史异常性能及其所属链路关系； 步骤4、获取启动窗口的实时数据流相应交互轨迹和性能参数集，分析其产生各匹配路径相应历史异常性能的异常概率，结合链路关系，动态构建启动窗口的分布式追踪链路； 步骤5、基于分布式追踪链路，预测实时数据流的风险事件，并确定实时数据流的风险事件相应风险属性，据此设置优化处理流程。

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