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龙图腾网获悉中铁建设集团机电安装有限公司;中铁建设集团有限公司申请的专利建筑机电设备智能健康状态评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510608934.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权建筑机电设备智能健康状态评估方法是由谭学彪;汪诗超;田菲;杜喜军;申光申;史华;李少波;赵风轩;曹鹏鹏;吴少儒;刘杰;刘雪彪;张如行设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本建筑机电设备智能健康状态评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供建筑机电设备智能健康状态评估方法，涉及设备状态评估技术领域，本发明通过获取所监测设备在不同功率的温度曲线构建温度模型，根据下一次任务获取预测的温度曲线并分析获取预测温度评分，获取所监测设备上一次的振动曲线进行分析并获取当前振动评分，获取与下次任务相似的历史任务并获取历史温度评分与历史振动评分，结合中间任务获取健康评分，并分析健康程度，本发明通过将下次任务同设备实际的物理状态和历史状态进行联系，生成健康评分，保证了设备健康状态评估的准确性。

本发明授权建筑机电设备智能健康状态评估方法在权利要求书中公布了：1.建筑机电设备智能健康状态评估方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1：获取所监测设备的在不同运行功率下的温度曲线，以运行功率和温度曲线的任务时长为训练集，以对应的温度曲线标签进行训练，获取温度模型，获取所监测设备的所需的运行功率和任务时长并输入温度模型，获取预测的温度曲线； 步骤2：对预测的温度曲线进行分析，通过温度阈值获取超温率，通过基准温变率获取温变率，获取波动率和累计热负荷，形成预测温度评分； 步骤3：获取所监测设备上一次任务时的振动曲线和正常任务时的振动曲线，获取设备正常任务时的振动曲线，结合正常任务时的振动曲线获取上一次任务时的振动曲线的振幅偏离度、稳定波动性、平稳时间占比和冲击衰减度，所述冲击衰减度通过平均变化率获取，形成当前振动评分； 步骤4：获取与下次任务相似的历史任务，所述相似通过相似度进行判断，并获取历史任务的温度曲线和振动曲线，参照预测温度评分的构建方式结合历史任务的温度曲线构建历史温度评分，参照当前振动评分构建方式结合历史任务的振动曲线构建历史振动评分； 步骤5：获取历史任务至上一个任务所经历每个中间任务的功率和任务时长，获取设备健康评分，设定健康阈值，根据健康状态判断下一次任务能力； 获取历史任务至上一个任务所经历每个中间任务的功率和任务时长，所述中间任务通过工作日志获取，构建健康评分，所依据公式如下： ； 其中，为健康评分，为预测温度评分，为历史温度评分，为当前振动评分，为历史振动评分，表示第个中间任务的运行功率，表示第个中间任务的任务时长，为中间任务编号检索变量，，为总监任务总数量； 设定健康阈值，比较健康评分与健康阈值： 当健康评分小于健康阈值时，代表当前所监测设备状态可以满足下一次任务； 当健康评分大于健康阈值时，调整设备参与本次任务的功率和任务时长，获取新的预测温度曲线，再次重复步骤2至步骤5，直至健康评分小于健康阈值，当健康评分始终不能小于健康阈值时，进行报警。

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