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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种基于评论特征的不实信息检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510603232.4，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于评论特征的不实信息检测方法及系统是由赵文军;朱睿骁;谭卓林;胡洋;黄婷;任剑;陈婧;陈欢欢;秦晓琼设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于评论特征的不实信息检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于评论特征的不实信息检测方法及系统。其中，方法包括获取模型训练数据集，所述模型训练数据集包括每条博文的评论内容和评论时间；对所述数据集进行特征提取，获取评论外部特征，评论语言特征和评论情感特征；分别利用所述评论外部特征、所述评论语言特征和所述评论情感特征在预设多个模型中选择预测性能最优的3个模型作为3个基础模型；并利用所述3个基础模型的输出在预设多个模型中选择预测性能最优的1个模型作为融合模型；利用所述多特征不实信息分类模型进行不实信息检测。本发明方案通过捕获不实信息评论的外部特征、内部特征以及融合特征，实现对现有不实信息检测的特征补充，提供更丰富的检测视角，有效提高了社交媒体不实信息检测任务性能。

本发明授权一种基于评论特征的不实信息检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于评论特征的不实信息检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取模型训练数据集，所述模型训练数据集包括每条博文的评论内容和评论时间；对所述数据集进行特征提取，获取评论外部特征，评论语言特征和评论情感特征；所述评论外部特征为博文评论的基本特征，表征博文的质量或者热点程度；所述评论语言特征为博文评论的文本类特征，表征博文回应的观点偏好；所述评论情感特征表征博文评论中携带的情感表征； 分别利用所述评论外部特征、所述评论语言特征和所述评论情感特征在预设多个模型中选择预测性能最优的3个模型作为3个基础模型；并利用所述3个基础模型的输出在预设多个模型中选择预测性能最优的1个模型作为融合模型；构建多特征不实信息分类模型；所述多特征不实信息分类模型包括3个基础模型和1个融合模型；所述3个基础模型分别用于对输入的评论外部特征输出第一预测概率、对输入的评论语言特征输出第二预测概率、和对输入的评论情感特征输出第三预测概率；所述融合模型用于根据3个基础模型分别输出的第一预测概率、第二预测概率和第三预测概率输出最终的预测概率； 利用所述多特征不实信息分类模型进行不实信息检测； 其中，所述评论语言特征包括文本长度、词频、句子数量、表情符号数量、使用艾特符号的数量和话题标注； 所述文本长度的计算式为： 其中，表示评论的总数量，表示评论的字节数量； 所述词频的计算式为： 其中，表示评论的有效词数量； 所述句子数量的计算式为： 其中，表示评论的句子数量； 所述表情符号数量的计算式为： 其中，表示评论的表情符号数量； 所述使用艾特符号的数量的计算式为： 其中，表示评论包含“@”数量； 所述话题标注的计算式为： 其中，表示评论中标注的话题数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南工商大学，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。