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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种低压拓扑智能生成与研判分析方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510604063.6，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种低压拓扑智能生成与研判分析方法、系统、设备及存储介质是由刘毅鹏;邹文强;杨涛;林轩安;杜雪;李文涛;郭天昀;墙小方;焦荣彬;陈伶俐设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低压拓扑智能生成与研判分析方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低压拓扑智能生成与研判分析方法、系统、设备及存储介质，涉及电力系统技术领域，包括构建完整的电磁拓扑图，通过图论中的深度优先搜索算法，识别并合并非关键节点，得到识别后的拓扑结构；经过有限元分析处理，得到电磁场性能指标，并对电磁场性能指标进行优化，得到优化结果；得到优化后的设备连接关系和运行参数；经过电磁场性能验证处理，得到有效性评估，并对有效性评估进行实时监控与研判分析处理，得到最终的保供电优化方案。本发明的有益效果为有效解决现有技术中存在的问题，还能够在复杂环境中实现分布式能源系统的高效运行和优化调度。

本发明授权一种低压拓扑智能生成与研判分析方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种低压拓扑智能生成与研判分析方法，其特征在于：包括， 利用智能传感器和物联网技术采集分布式能源设备的运行数据和拓扑信息，构建完整的电磁拓扑图，通过图论中的深度优先搜索算法，识别并合并非关键节点，得到识别后的拓扑结构，其中关键节点包括重要负荷节点、数据采集齐全的节点以及分布式能源接入节点，其中运行数据包括发电设备数据、负荷需求数据、储能系统数据和环境数据，拓扑信息包括设备连接关系和地理位置信息； 基于识别后的拓扑结构，经过有限元分析处理，得到电磁场性能指标，并对电磁场性能指标进行优化，得到优化结果； 初始化粒子群，每个粒子代表一种设备连接关系和运行参数配置，通过非支配排序和拥挤距离计算，评估每个粒子的适应度，并更新个体和全局最优解，得到优化后的设备连接关系和运行参数，其中在计算的过程中动态调整粒子的速度和位置，利用分布式能源设备的运行数据作为约束条件； 根据优化后的设备连接关系和运行参数，经过电磁场性能验证处理，得到有效性评估，并对有效性评估进行实时监控与研判分析处理，得到最终的保供电优化方案。

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