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龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)申请的专利一种基于扰动的可解释性波形信号故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124759B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510602917.7，技术领域涉及：G06N5/045；该发明授权一种基于扰动的可解释性波形信号故障检测方法是由王勇;吴海龙;季振山;许张后;刘少清设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扰动的可解释性波形信号故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉与信号处理技术领域，尤其涉及一种基于扰动的可解释性波形信号故障检测方法。其技术方案包括以下步骤：将采集的波形信号数据转化为图像数据，并对图像中的故障信号进行标注，构建训练集、验证集及测试集；使用训练集和验证集训练YOLOv8目标检测模型，使其能够识别波形信号图像中的故障信号。本发明通过创新的中间区域剔除拼接和两端区域截断补偿的扰动方式，有效解决了传统方法因破坏波形信号连续性而导致的错误解释问题，显著提高了可解释性分析的准确性，能够精准量化故障信号不同区域对YOLOv8模型预测的影响权重，帮助用户理解模型决策依据，提升故障检测的精度和可靠性。

本发明授权一种基于扰动的可解释性波形信号故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于扰动的可解释性波形信号故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 将采集的波形信号数据转化为图像数据，并对图像中的故障信号进行标注，构建训练集、验证集及测试集； 使用训练集和验证集训练YOLOv8目标检测模型，使其能够识别波形信号图像中的故障信号； 对测试集中的故障信号图像进行扰动处理； 将扰动后的图像输入训练好的YOLOv8模型进行预测，分别计算中间区域和两端区域的扰动权重； 根据计算的权重生成可视化热力图，叠加于原始图像上，以颜色深度表示不同区域对模型预测的影响权重； 对测试集中的故障信号图像进行扰动处理，具体包括： 中间区域剔除拼接扰动：在故障信号检测框的垂直方向中心区域，按预设比例划分后，依次剔除多个高度为的子区域，并对剔除后的区域进行拼接，保持波形信号的连续性，其中，为中心区域的高度，所述检测框的中心区域在垂直方向上的范围与两端区域的比例为6:4； 两端区域截断补偿扰动：在故障信号检测框的垂直方向两端区域，逐步截断并扩展截断高度至中心边界，同时通过直线连接补偿截断点，确保信号完整；上述两种扰动不同时进行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)，其通讯地址为：230092 安徽省合肥市庐阳区三国城路80号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。