河北大学和园程获国家专利权
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龙图腾网获悉河北大学申请的专利眼动信息提取方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120093236B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510592544.X，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权眼动信息提取方法、装置及电子设备是由和园程;李依凡;赵含菲;张琳琳;李畅设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本眼动信息提取方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请适用于数据处理技术领域，提供一种眼动信息提取方法、装置及电子设备。该方法包括：获取受试者在眼动测试时眼部的帧图像和事件图像；对帧图像进行几何特征提取，并根据提取到的几何特征确定注视深度预测值；基于注视深度预测值，对帧图像和事件图像进行融合特征提取，得到融合特征；根据融合特征，得到眼动信息。本申请获取能提供稳定视觉信息的帧图像，以及对快速变化的眼动信息捕捉更灵敏的事件图像，并提取注视深度预测值，以此为依据从帧图像和事件图像中提取融合特征，能够从眼动数据中有效提取准确、有价值的眼动信息，进而提高对个体认知障碍检测的准确性。
本发明授权眼动信息提取方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种眼动信息提取方法，其特征在于，包括： 获取受试者在眼动测试时眼部的帧图像和事件图像； 对所述帧图像进行几何特征提取，并根据提取到的几何特征确定注视深度预测值； 基于所述注视深度预测值，对所述帧图像和所述事件图像进行融合特征提取，得到融合特征； 根据所述融合特征，得到眼动信息； 其中，所述基于所述注视深度预测值，对所述帧图像和所述事件图像进行融合特征提取，得到融合特征，包括： 对所述帧图像进行眼动特征提取，得到第一眼动特征向量； 基于所述注视深度预测值，对所述事件图像进行眼动特征提取，得到第二眼动特征向量； 根据所述第一眼动特征向量和所述第二眼动特征向量，得到融合特征。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北大学，其通讯地址为：071002 河北省保定市莲池区五四东路180号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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