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龙图腾网获悉西安道法数器信息科技有限公司申请的专利一种计算机传输数据安全防护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510592061.X，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种计算机传输数据安全防护方法及系统是由杨波;黄世章;曹亮;赵丽娜;李英锋;王平;卢锋立设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计算机传输数据安全防护方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种计算机传输数据安全防护方法及系统，该方法包括：从任一社交网站获取若干个用户的历史传输数据；处理历史传输数据对用户进行分类确定各个类别，获取每一类别的类别系数；分析历史传输数据的对应特征，计算历史传输数据的数据重要性，确定用户系数；根据类别系数与用户系数对待加密的传输数据进行加权，得到待加密的传输数据的加密程度；基于加密程度获取待加密的传输数据对应的密钥位数通过RSA算法进行加密，实现完全防护；即对历史传输数据进行分析，对第一文本数据和第二文本数据进行重要性分级，根据分级不同，使用不同的密钥位数加密，实现对网络资源的有效利用和用户的网站使用体验。

本发明授权一种计算机传输数据安全防护方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种计算机传输数据安全防护方法，其特征在于，所述方法包括： 从任一社交网站获取若干个用户的历史传输数据； 处理历史传输数据对用户进行分类确定各个类别，获取每一类别的类别系数；分析历史传输数据的对应特征，计算历史传输数据的数据重要性，确定所有用户的用户系数； 根据类别系数与用户系数对待加密的传输数据进行加权，得到待加密的传输数据的加密程度； 基于加密程度获取待加密的传输数据对应的密钥位数通过RSA算法进行加密，实现完全防护； 所述传输数据包括第一文本数据、第二文本数据和第三文本数据； 处理历史传输数据对用户进行分类确定各个类别，获取每一类别的类别系数，包括： 分别确定第一文本数据和第二文本数据的数据量，计算所有用户的活跃度； 分析任两个用户的相似性，基于相似性对所有用户进行聚类得到若干个聚簇类别，根据聚簇类别中每一用户的活跃度对应得到每一聚簇类别的平均活跃度，记为类别系数； 分析历史传输数据的对应特征，计算历史传输数据的数据重要性，确定所有用户的用户系数，包括： 对第一文本数据进行分词，得到第一文本数据的若干个词汇，并从第一文本数据中确定词条； 将词汇与专业词汇词典进行匹配分别得到专业词汇和非专业词汇，依次计算任一第一文本数据的深度程度和广度程度，确定第一文本数据的重要性； 匹配第二文本数据和第三文本数据得到相关词汇，计算第二文本数据的重要性； 获取所有第一文本数据的重要性和所有第二文本数据的重要性，分别得到第一文本数据重要性序列和第二文本数据重要性序列，并进行分析分别确定第一文本数据重要性变化频次和第二文本数据重要性变化频次，计算用户的用户系数； 根据第一文本数据的有效性和内容深度之间的乘积，确定对应的深度程度； 所述有效性的计算公式为： 其中，表示第一文本数据的词汇种类；表示第一文本数据的词汇数量；表示 第一文本数据中第个词汇前是第个词汇，即相邻词汇在第一文本数据中出现的比 例；表示第一文本数据中第个词汇后是第个词汇，即相邻词汇在第一文本 数据中出现的比例；表示归一化函数； 所述内容深度的计算公式为： 其中，表示第一文本数据中专业词汇的数量；表示专业词汇词典中的词汇数量； 所述广度程度的获取过程包括： 根据第一文本数据的词条流行度和讨论度之间的乘积，确定对应的广度程度； 所述词条流行度的计算公式为： 其中，表示第一文本数据的词条流行度；表示第一文本数据中所有词条的词汇数量；表示第一文本数据中所有词条的第个词汇在所有第一文本数据中出现的次数；表示 第一文本数据中词条的数量；表示第一文本数据中第个词条的词汇数量；表示第一 文本数据中第个词条的第个词汇在所有词条中出现的次数； 所述讨论度的计算公式为： 其中，表示第一文本数据的讨论度；表示第一文本数据的所有词条中第个词汇在 第一文本数据中出现的次数。

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