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龙图腾网获悉西安宏源视讯设备有限责任公司申请的专利一种低演播室嵌入式灯具升降翻转调光方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510584770.3，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种低演播室嵌入式灯具升降翻转调光方法是由黄姗姗;黄民主;陈辉设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低演播室嵌入式灯具升降翻转调光方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低演播室嵌入式灯具升降翻转调光方法，涉及灯具控制技术领域，包括以下步骤：获取演播室光照数据、人员位置朝向数据和场景类型数据；对演播室光照数据、人员位置朝向数据进行网格空间划分；对演播室光照数据和人员位置朝向数据进行特征提取，得到每个网格的多源特征；采用强化学习算法根据多源特征、场景类型数据生成升降翻转调光策略；根据升降翻转调光策略对低演播室嵌入式灯具进行升降翻转调光控制。本申请通过结合演播室内多源数据、网格空间划分、特征提取和强化学习算法来生成升降翻转调光策略，提高了低演播室嵌入式灯具升降翻转调光的控制精准度和视觉舒适度。

本发明授权一种低演播室嵌入式灯具升降翻转调光方法在权利要求书中公布了：1.一种低演播室嵌入式灯具升降翻转调光方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，获取演播室光照数据、人员位置朝向数据和场景类型数据； 步骤二，对所述演播室光照数据、所述人员位置朝向数据进行网格空间划分； 步骤三，根据网格空间对所述演播室光照数据和所述人员位置朝向数据进行特征提取，得到每个网格的多源特征； 步骤四，采用强化学习算法根据所述多源特征、所述场景类型数据生成升降翻转调光策略； 步骤五，根据所述升降翻转调光策略对低演播室嵌入式灯具进行升降翻转调光控制； 步骤二中，所述网格空间划分包括初步网格划分和细化网格划分； 所述初步网格划分是按照演播室的长宽进行均匀网格划分，得到若干个初步网格； 所述细化网格划分是对所述人员位置朝向数据对应的初步网格进行均匀网格划分，得到若干个细化网格； 步骤四中，所述强化学习算法采用深度确定性策略梯度算法； 所述深度确定性策略梯度算法采用Actor-Critic双网络结构，其中，Actor网络用于生成动作，Critic网络用于评估动作的价值； 所述深度确定性策略梯度算法的奖励函数包括：加权求和得到的光照均匀奖励函数、人灯匹配奖励函数、能耗目标奖励函数； 所述光照均匀奖励函数、所述人灯匹配奖励函数、所述能耗目标奖励函数的权重系数与所述场景类型数据相对应； 奖励函数如下所示： 其中，、、分别表示光照均匀奖励函数、人灯匹配奖励函数、能耗目标奖励函数，、、分别表示光照均匀权重系数、人灯匹配权重系数、能耗目标权重系数； 光照均匀奖励函数如下所示： 其中，j表示第j个初步网格，表示第j个初步网格内的光照方差，表示第j个初步网格内的光照均值，表示预设的理想光照均值，表示划分初步网格的总个数； 人灯匹配奖励函数如下所示： 其中，k表示第k个存在人员位置朝向数据的细化网格，H表示存在人员位置朝向数据的细化网格的总数，表示位置朝向分配权重，表示第k个存在人员位置朝向数据的细化网格的位置匹配项，表示第k个存在人员位置朝向数据的细化网格的朝向匹配项； 位置匹配项如下所示： 其中，表示距离第k个存在人员位置朝向数据的细化网格的中心位置最近的灯具的位置，表示第k个存在人员位置朝向数据的细化网格的中心位置，表示位置敏感度系数； 朝向匹配项如下所示： 其中，表示第k个存在人员位置朝向数据的细化网格的人员朝向角度，表示距离第k个存在人员位置朝向数据的细化网格的中心位置最近的灯具的朝向角度； 能耗目标奖励函数如下所示： 其中，表示能耗系数，l表示第l个灯具，L表示灯具的总数，表示第l个灯具的升降高度变化量，表示第l个灯具的翻转角度变化量，表示第l个灯具的光照功率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安宏源视讯设备有限责任公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区科技二路66号宏源大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。