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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于遥感影像的构筑物应急监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510577865.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于遥感影像的构筑物应急监测方法及系统是由陈鼎元;宋朝晖;宋慧娜设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感影像的构筑物应急监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于目标检测技术领域，涉及基于遥感影像的构筑物应急监测方法及系统，包括：采集高分辨率遥感影像，以构建构筑物数据集，并将构筑物数据集划分为训练集和测试集；构建基于目标分布先验的构筑物场景分类器并利用训练集进行训练，得到构筑物场景分类器；构建基于场景上下文感知的构筑物旋转目标检测器并利用训练集进行训练，得到构筑物旋转目标检测器；将测试集输入构筑物场景分类器进行构筑物场景所在的影像的定位，构筑物场景所在的影像输入构筑物旋转目标检测器进行构筑物目标的提取，生成构筑物制图结果；将构筑物制图结果与构筑物应急监测模块生成的灾害制图结果融合得到构筑物受灾制图结果。本发明能快速准确地实现构筑物应急监测。

本发明授权基于遥感影像的构筑物应急监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感影像的构筑物应急监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集高分辨率遥感影像，以构建构筑物数据集，并将构筑物数据集划分为训练集和测试集； S2、构建基于目标分布先验的构筑物场景分类器并利用训练集进行训练，得到的构筑物场景分类器用于定位构筑物场景； 构建基于场景上下文感知的构筑物旋转目标检测器并利用训练集进行训练，得到的构筑物旋转目标检测器用于提取构筑物目标； S3、将测试集输入构筑物场景分类器进行构筑物场景所在的影像的定位，构筑物场景所在的影像输入构筑物旋转目标检测器进行构筑物目标的提取，生成构筑物制图结果；将构筑物制图结果与构筑物应急监测模块生成的灾害制图结果进行融合，得到构筑物受灾制图结果； 所述步骤S2中，构筑物旋转目标检测器的构建及训练过程包括： 步骤2a，构建基于场景上下文感知的构筑物旋转目标检测器； 通过卷积神经网络ResNet和特征金字塔网络FPN提取深度特征，将深度特征输入区域提取网络RPN，用于生成预测框；并将深度特征和预测框输入场景上下文感知的特征提取模块，生成前景目标特征与场景上下文特征进行通道维度连接后的融合特征；融合特征用于预测分类结果和位置信息； 步骤2b、训练基于场景上下文感知的构筑物旋转目标检测器； 将训练集输入步骤2a构建的构筑物旋转目标检测器，生成预测分类结果和预测位置信息，并结合真实标签计算损失函数，训练直至收敛； 所述场景上下文感知的特征提取模块包括前景目标特征提取分支和场景上下文特征提取分支，对于前景目标特征提取分支，将深度特征结合预测框获取其所在区域的特征，并输入编码-解码结构的旋转框学习器来生成预测旋转框，用于感知前景目标特征；对于场景上下文特征提取分支，通过结合深度特征和预测框生成预测框所在区域的特征，用于感知背景上下文特征；最后将两个分支输出的特征进行通道维度连接，从而生成最终的融合特征。

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