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龙图腾网获悉晨达(广州)网络科技有限公司申请的专利一种土地退化状况评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510579430.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种土地退化状况评估方法及系统是由康秀华;王健;刘洋伯;牛菲菲;李桂芬;岳强;李莹;佟丽君设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种土地退化状况评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种土地退化状况评估方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括多源遥感采集土地图像，通过多层次提取遥感空间特征分类土地生物；基于土地生物分布图谱构建时空耦合的动态粒子演变模型，对土地生物进行动态粒子演变预测；建立非生物价值量化模型，根据历史数据和机器学习算法进行权重分配，动态计算多维价值指标体系；根据土地非生物类价值历史值和土地生物的动态粒子演变预测进行土地退化状况评估。本发明通过可变形卷积与迁移学习的结合进行自适应特征提取，提升复杂地形下的分类精度，通过构建粒子演变模型量化生物群落的时空响应和同时构建多维非生物价值指标体系对土地退化进行评估，实现区块链增强可信度。

本发明授权一种土地退化状况评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种土地退化状况评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：多源遥感采集土地图像，通过多层次提取遥感空间特征分类土地生物； 步骤S2：基于土地生物分布图谱构建时空耦合的动态粒子演变模型，对土地生物进行动态粒子演变预测； 步骤S3：建立非生物价值量化模型，计算土地非生物类价值历史值，根据历史数据和机器学习算法进行权重分配，动态计算多维价值指标体系； 步骤S4：根据土地非生物类价值历史值和土地生物的动态粒子演变预测进行土地退化状况评估； 基于所述土地生物分布图谱构建时空耦合的动态粒子演变模型，利用大数据采集当前土地生物群落的数量或面积流失速度、气象数据和土壤湿度时序数据，所述气象数据包括温度、降水和风速，分别将各个生物群落映射为具有自适应质量参数的粒子单元，将所述气象数据通过随机森林获取异常值，将所述异常值与时间进行比对，得到异常指数； 基于土地生物分布图谱构建时空特征矩阵，所述时空特征矩阵列表示时间序列，行表示生物类型，通过矩阵基础运算解得所述时空特征矩阵的单位特征矩阵，将所述单位特征矩阵对应的节点数据进行标准化，得到所述时空特征矩阵的解空间概率矩阵，将所述解空间概率矩阵与第二遥感空间特征进行列方向上的滑动窗口加权合并，得到时空特征概率分布矩阵，将所述时空特征概率分布矩阵通过滑动窗口法对齐多源数据的时间分辨率，生成标准化时空数据集； 将土地生物分布图谱中的每个生物群落映射为携带基因熵值、能量代谢率和环境响应函数的动态粒子单元，其中基因熵值通过计算物种遗传多样性指数获得，环境响应函数由当前土地生物群落的数量或面积流失速度、气象数据和土壤湿度时序数据的多维特征集成得到； 将所述基因熵值、能量代谢率和环境响应函数作为粒子参数，计算各个生物群落对应的动态粒子单元的各个粒子参数的方差，基于方差计算各个粒子参数的F统计量； 将各个动态粒子单元对应的各个粒子参数的F统计量和标准化时空数据集进行时空对应加权融合，输入LSTM-Transformer混合神经网络，其中LSTM层用于处理气象数据与土壤湿度时序数据，提取长程依赖特征，Transformer多头注意力机制用于通过多头注意力机制融合空间分布特征，捕捉跨区域生物迁徙的空间关联性，并采用残差连接桥接宏观或微观模型输出数据，生成未来时间窗口内的动态粒子单元对应的粒子群演变轨迹； 输出未来时间窗口内粒子群演变轨迹的概率云图，采用Brier评分与KL散度双重验证预测可靠性，当预测值低于85%时，触发基于迁移学习的模型在线更新。

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