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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利网络安全事件关联研判大模型训练方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120216687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510572167.3，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权网络安全事件关联研判大模型训练方法、装置及设备是由曾丽仪;顾钊铨;张欢;梁栩健;石雨佳;王子雨;张彦春;王乐;杨建业设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络安全事件关联研判大模型训练方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开一种网络安全事件关联研判大模型训练方法、装置及设备。获取网络安全事件对应的网络安全问题和预设网络安全问题库进行匹配，得到匹配的样本预设网络安全问题；对网络安全问题和样本预设网络安全问题进行语义分析，得到多个语义关键词及其中的广义关键词和狭义关键词，根据广义关键词在网络安全知识库中确定出网络安全问题的样本网络安全知识；根据狭义关键词在网络威胁数据库中确定出网络安全问题对应的样本网络威胁数据；根据网络安全问题、样本网络安全知识和样本网络威胁数据生成提示文本并输入到大模型中，输出预测安全分析结果；根据标签安全分析结果和预测安全分析结果之间的差异对大模型进行训练，得到训练后的大模型。

本发明授权网络安全事件关联研判大模型训练方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种网络安全事件关联研判大模型训练方法，其特征在于，包括： 获取网络安全事件对应的网络安全问题，并将所述网络安全问题和预设网络安全问题库中的预设网络安全问题进行匹配，得到匹配的样本预设网络安全问题； 对所述网络安全问题和所述样本预设网络安全问题进行语义分析，得到多个语义关键词； 将所述多个语义关键词分别输入到预训练词向量模型中，输出每个语义关键词对应的第一词向量； 在网络安全知识库中确定出多个专业术语实体，并每个专业术语实体输入到预训练词向量模型中，输出所述每个专业术语实体对应的第二词向量； 将所述第一词向量和所述第二词向量进行相似度计算，得到所述第一词向量和所述第二词向量之间的第二相似度； 将所述第二相似度大于第二预设相似度的所述第一词向量对应的语义关键词确定为广义关键词，并将所述多个语义关键词中除所述广义关键词之外的语义关键词确定为狭义关键词； 根据所述广义关键词在网络安全知识库中确定出所述网络安全问题对应的样本网络安全知识； 根据所述狭义关键词在网络威胁数据库中确定出所述网络安全问题对应的样本网络威胁数据； 根据所述网络安全问题、所述样本网络安全知识和所述样本网络威胁数据生成提示文本，并将所述提示文本输入到网络安全事件关联研判大模型中，输出所述网络安全事件对应的预测安全分析结果； 确定所述网络安全事件对应的标签安全分析结果和所述预测安全分析结果之间的差异，并根据所述差异对所述网络安全事件关联研判大模型进行训练，得到训练后的网络安全事件关联研判大模型。

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