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龙图腾网获悉厦门农芯数字科技有限公司申请的专利基于生物特征的猪只个体识别与健康监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120077966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510560035.9，技术领域涉及：A01K29/00；该发明授权基于生物特征的猪只个体识别与健康监测系统是由薛素金;吴炳凯;杨培南设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生物特征的猪只个体识别与健康监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于生物特征的猪只个体识别与健康监测系统，本发明涉及医疗技术领域，包括多模态生物特征采集模块，用于获取猪只3D面部特征、耳部血管分布特征、步态动态特征及生理数据；生物特征融合识别模块，基于Transformer架构融合多模态特征，实现个体唯一性标识及特征模板动态更新；数字孪生健康监测模块，构建猪只全生命周期数字孪生模型，结合LSTM神经网络实现健康状态评估与疾病早期预警。该基于生物特征的猪只个体识别与健康监测系统，通过RGB‑D相机、近红外摄像头、双目视觉传感器等多设备协同，构建1024维标准化特征向量，结合Transformer网络动态分配模态权重，实现复杂场景下的高精度识别。

本发明授权基于生物特征的猪只个体识别与健康监测系统在权利要求书中公布了：1.基于生物特征的猪只个体识别与健康监测系统，其特征在于，包括： 多模态生物特征采集模块，用于获取猪只3D面部特征、耳部血管分布特征、步态动态特征及生理数据； 生物特征融合识别模块，基于Transformer架构融合多模态特征，实现个体唯一性标识及特征模板动态更新； 数字孪生健康监测模块，构建猪只全生命周期数字孪生模型，结合LSTM神经网络实现健康状态评估与疾病早期预警； 所述生物特征融合识别模块包含在线学习单元，每30分钟根据最新采集数据更新个体特征模板，适应猪只生长过程中特征变化； 所述数字孪生健康监测模块内置疾病预测模型，基于LSTM神经网络分析生长曲线、步态稳定性指数及体表温度分布，提前识别肢体疾病或生长异常； 所述3D面部特征包括面部轮廓点云和鼻部斑点分布，所述耳部血管分布特征包括血管曲率和分支角度，所述步态动态特征包括步长和前肢摆动角度； 所述生物特征融合识别模块的损失函数为： ； 其中，为动态权重系数，、、分别为面部、耳部和步态特征对比损失函数，且。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门农芯数字科技有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市集美区软件园三期诚毅北大街50号1601单元A1；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。