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龙图腾网获悉江西省林业科学院申请的专利一种油茶林碳汇量的测定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120084952B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510558714.2，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权一种油茶林碳汇量的测定方法及系统是由贾全全;黄思远;章紫英;余林;李怡;况小宝;邓俊;王甜;周汉昌;徐佳文;张功;李婷设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种油茶林碳汇量的测定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种油茶林碳汇量的测定方法及系统，属于碳汇量测定技术领域，包括获取油茶林的特征数据，生成油茶林固碳能力评价值；获取油茶林凋落物层的土壤数据，生成油茶林凋落物层的土壤评价值；获取油茶林的采样数据，生成油茶林碳汇量预估值；获取油茶林天气影响系数，建立油茶林碳汇量测定模型，生成油茶林碳汇量测定值；本发明通过对油茶林的冠层、枝冠之间以及枝叶之间进行分析，得到油茶林固碳能力评价值，再对油茶林凋落物层的土壤数据进行分析，得到油茶林凋落物层的土壤评价值，再结合油茶林的天气数据对油茶林碳汇量的影响，最终输出油茶林碳汇量测定值，对油茶林碳汇量的测定进行了优化，提高了油茶林碳汇量测定的精确度。

本发明授权一种油茶林碳汇量的测定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种油茶林碳汇量的测定方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取油茶林的特征数据，生成油茶林固碳能力评价值；其中，油茶林的特征数据包括冠层叶片间隙、枝冠夹角、枝叶夹角； 具体为： 获取油茶林的冠层叶片间隙，生成油茶林冠层叶片间隙评估值； 获取油茶林的枝冠夹角，生成油茶林枝冠夹角评估值； 获取油茶林的枝叶夹角，生成油茶林枝叶夹角评估值； 根据油茶林冠层叶片间隙评估值、油茶林枝冠夹角评估值和油茶林枝叶夹角评估值，生成油茶林固碳能力评价值； 获取油茶林凋落物层的土壤数据，生成油茶林凋落物层的土壤评价值；其中，油茶林凋落物层数据包括油茶林凋落物层的土壤分解微生物的数量和油茶林凋落物层的土壤酶活性； 具体为： 获取油茶林凋落物层的土壤分解微生物数量，生成分解微生物数量评价值； 获取油茶林凋落物层的土壤酶活性，生成酶活性评价值； 根据分解微生物数量评价值和酶活性评价值，生成油茶林凋落物层的土壤评价值 获取油茶林的采样数据，生成油茶林碳汇量预估值；其中，采样数据包括采样区域的树木数量、采样区域的树木胸径、采样区域的树木高度和采样区域的凋落物层重量； 具体为： 通过公式，生成油茶林碳汇量预估值Cs； 在公式中，DBH表示的是采样区域的树木胸径，H表示的是采样区域的树木高度，Dg表示的是采样区域的凋落物层重量，Pd表示的是油茶林凋落物层的土壤评价值，a为方程的常数系数，b为采样区域的树木胸径DBH的指数系数，c为采样区域的树木高度H的指数系数，ω表示的是碳转化因子，η表示的是采样区域面积与油茶林总面积的比值； 获取油茶林天气影响系数，建立油茶林碳汇量测定模型，生成油茶林碳汇量测定值； 具体为： 获取油茶林的天气数据，生成油茶林天气影响系数；其中，油茶林的天气数据包括油茶林的平均降雨量、油茶林的平均光照时间、油茶林的平均光照强度； 建立油茶林碳汇量测定模型，将油茶林天气影响系数、油茶林碳汇量预估值和油茶林固碳能力评价值代入到油茶林碳汇量测定模型中，生成油茶林碳汇量测定值； 所述油茶林碳汇量测定模型的表达式为： ； 在表达式中，Sc表示的是油茶林固碳能力评价值，Cs表示的是油茶林碳汇量预估值，Ty表示的是油茶林天气影响系数。

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