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山东省水利科学研究院王飞获国家专利权

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龙图腾网获悉山东省水利科学研究院申请的专利基于神经网络的再生骨料水工混凝土耐久性能检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120087233B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510549672.6,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权基于神经网络的再生骨料水工混凝土耐久性能检测方法是由王飞;王锦龙;刘珊文;刘长源;张禾;王伟伟;葛晓云;朱传磊设计研发完成,并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于神经网络的再生骨料水工混凝土耐久性能检测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及工智能与数据处理技术领域,具体涉及一种基于神经网络的再生骨料水工混凝土耐久性能检测方法,具体如下:采集再生骨料水工混凝土数据,并对基于采集的数据对再生骨料水工混凝土进行人工标注;构建基于自适应拓扑连接的神经网络作为再生骨料水工混凝土耐久性能检测模型,将采集的数据输入至模型中对模型进行训练,直至满足预设的停止迭代条件完成模型的训练;将新的再生骨料水工混凝土数据输入至训练好的模型,得到耐久性能分类结果。本发明通过基于自适应拓扑连接的神经网络构建的再生骨料水工混凝土耐久性能检测模型,可以处理多尺度、多维度的复杂关系,提升检测结果的稳定性,同时提高检测效率和精度。

本发明授权基于神经网络的再生骨料水工混凝土耐久性能检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于神经网络的再生骨料水工混凝土耐久性能检测方法,其特征是,包括以下步骤: S1、数据采集:采集再生骨料水工混凝土数据,并对基于采集的数据对再生骨料水工混凝土进行人工标注; S2、构建基于自适应拓扑连接的神经网络作为再生骨料水工混凝土耐久性能检测模型,将采集的数据输入至模型中对模型进行训练,根据模型对再生骨料水工混凝土数据的分析得到再生骨料水工混凝土的耐久性能分类结果,直至满足预设的停止迭代条件完成模型的训练; 对再生骨料水工混凝土耐久性能检测模型进行训练,训练过程具体如下: 对于神经网络,对其拓扑结构的连接强度进行计算,并对神经网络进行初始化,以及对神经网络拓扑结构的神经元进行连接调整; 采用多任务驱动自适应损失函数平衡多目标优化; 在神经网络的反向传播过程中,采用路径连续性约束优化的方式; 采用基于拓扑鲁棒性的样本加权方法计算样本权重,然后采用拓扑驱动的参数共享策略进行权重共享; 采用渐进式神经网络拓扑冻结方法,对神经网络的部分层进行冻结; S3、将新的再生骨料水工混凝土数据输入至训练好的再生骨料水工混凝土耐久性能检测模型,得到骨料水工混凝土的耐久性能分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东省水利科学研究院,其通讯地址为:250014 山东省济南市历下区历山路125号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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