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龙图腾网获悉苏州市华盛源机电有限公司申请的专利一种应用于AI服务器的多热源分区热管阵列封装系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120076278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510548171.6，技术领域涉及：H05K7/20；该发明授权一种应用于AI服务器的多热源分区热管阵列封装系统及方法是由刘希望;林云;曾宪河设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于AI服务器的多热源分区热管阵列封装系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及芯片散热技术领域，揭露了应用于AI服务器的多热源分区热管阵列封装系统及方法，该系统中包括实时温度数据获取模块、功耗分布图谱获取模块、全域热网获取模块、三维耦合模型构建模块、嵌入式散热模组生成模块以及AI服务器温控模块，对内嵌分布式热电偶阵列配置周期，得到动态温感网络，基于动态温感网络获取数据；基于实时功耗数据创建自适应非均匀栅格，基于自适应非均匀栅格拟合电流与热生成量的映射关系，基于映射关系生成功耗分布图谱；对热源分布进行分析得到全域热网；构建三维耦合模型；将芯片与多热源分区热管阵列进行封装，得到嵌入式散热模组；基于三维耦合模型进行温度控制。本发明可以提高AI服务器的散热效率。

本发明授权一种应用于AI服务器的多热源分区热管阵列封装系统及方法在权利要求书中公布了：1.应用于AI服务器的多热源分区热管阵列封装系统，其特征在于，所述系统包括实时温度数据获取模块、功耗分布图谱获取模块、全域热网获取模块、三维耦合模型构建模块、嵌入式散热模组生成模块以及AI服务器温控模块，其中： 实时温度数据获取模块，用于对内嵌分布式热电偶阵列的AI服务器动态配置传感器采集周期，得到所述AI服务器的动态温感网络，基于所述动态温感网络获取所述AI服务器的实时温度数据； 功耗分布图谱获取模块，用于通过SVID协议读取所述AI服务器的实时功耗数据； 基于所述实时功耗数据计算所述AI服务器的全局插值场，其中，所述全局插值场的计算如下： 式中，为自适应非均匀栅格，为所述AI服务器的芯片的三维坐标点，为全场插值场的插值总数，为全场插值场的插值编号，为全场插值场的插值受温度影响的权重，为高斯核衰减函数，为实时功耗数据中的实时功耗影响因子，为全场插值场的两个插值之间的空间距离，为已部署所述内嵌分布式热电偶阵列的三维坐标点，为热量传递的衰减因子； 基于所述全局插值场对所述AI服务器进行网格划分，得到所述AI服务器的自适应非均匀栅格； 基于所述自适应非均匀栅格提取所述AI服务器的母线层电流密度分布； 基于所述自适应非均匀栅格生成AI服务器的焦耳热增量场； 对所述母线层电流密度分布和所述焦耳热增量场进行电磁-热耦合，得到所述AI服务器的电磁-热力关联； 基于所述电磁-热力关联生成所述AI服务器中电流与热生成量的映射关系； 基于所述映射关系构建所述AI服务器的2000阶状态空间模型； 基于动态降阶算法对所述2000阶状态空间模型进行分层特征截断与降阶，得到所述AI服务器的分层特征向量，其中，所述动态降阶算法如下： 式中，为对所述2000阶状态空间模型进行降阶压缩后得到的分层特征向量，为所述2000阶状态空间模型，为倒置的热传导矩阵，为热传导矩阵，为矩阵倒置标志，为所述分层特征向量，为减少误差后的重构温度场，为热物理约束与统计特性的平衡参数，为所述2000阶状态空间模型中的温度场潜在特征分布，为对所述2000阶状态空间模型中的温度场潜在特征的正则化约束，为全局KL约束忽视局部热点重要性，为温度场潜在特征，为所述2000阶状态空间模型中的原始温度场，为所述2000阶状态空间模型中的重构温度场； 对所述分层特征向量进行功耗特征融合，得到所述AI服务器的功耗分布图谱； 全域热网获取模块，用于对所述AI服务器的热源分布进行聚类分析，得到所述AI服务器的全域热网； 三维耦合模型构建模块，用于基于所述实时温度数据、所述功耗分布图谱以及所述全域热网构建所述AI服务器的三维耦合模型； 嵌入式散热模组生成模块，用于基于所述全域热网构建所述AI服务器的多热源分区热管阵列，将所述AI服务器的芯片与所述多热源分区热管阵列进行界面封装，得到所述AI服务器的嵌入式散热模组； AI服务器温控模块，用于基于所述三维耦合模型对所述嵌入式散热模组进行所述AI服务器的温度控制。

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