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龙图腾网获悉葫芦岛盘古信息技术有限公司申请的专利一种信息技术数据监测装置及其使用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119935254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510444079.5，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种信息技术数据监测装置及其使用方法是由赵宇;任佳乐;李钟毓;赵晓光;姚聪;苏莹莹;张宝东设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种信息技术数据监测装置及其使用方法在说明书摘要公布了：本发明涉及信息技术数据监测领域，公开了一种信息技术数据监测装置及其使用方法。装置包含多个异构传感器模块，分布于监测区域采集光强、电磁信号等多类型数据。数据采集单元同步原始数据，边缘计算节点预处理后，中央处理模块经多源数据融合算法生成综合监测指标，动态权重调整模块自适应优化融合权重。异常检测引擎利用自编码器模型计算异常概率，数据传输单元依网络状况，通过LoRa与5G双模通信协议上传数据。此外，自适应学习模块定期更新模型参数。使用时，按流程部署装置、采集处理数据、检测异常并更新模型。该发明能全面采集数据，精准分析处理，高效传输数据，且持续优化模型，提升监测的准确性与可靠性。

本发明授权一种信息技术数据监测装置及其使用方法在权利要求书中公布了：1.一种信息技术数据监测装置，其特征在于，包括： 多个异构传感器模块，分布于监测区域的不同位置，所述传感器模块包括光强传感器、电磁信号传感器、温湿度传感器及运动加速度传感器； 数据采集单元，与各传感器模块连接，用于实时获取各传感器的原始数据，并对数据进行时间戳同步； 边缘计算节点，部署于监测区域内，接收所述数据采集单元的同步数据，并执行多模态信号预处理； 中央处理模块，接收预处理后的数据，通过多源数据融合算法生成综合监测指标； 动态权重调整模块，基于实时数据分布特性自适应调整多源数据的融合权重； 异常检测引擎，采用自编码器模型对所述综合监测指标进行异常概率计算； 数据传输单元，采用LoRa与5G双模通信协议，将异常检测结果及原始数据上传至云端服务器； 所述多源数据融合算法具体为： 定义第类传感器数据的可信度权重，其中为第类传感器数据的方差； 基于可信度权重对预处理后的多模态特征进行加权求和，生成初始融合特征向量； 将初始融合特征向量输入图卷积网络，通过邻接矩阵建模传感器间的空间相关性，输出时空融合特征； 所述动态权重调整模块的工作流程包括： 实时计算各传感器数据的KL散度，检测数据分布偏移量； 当某类传感器数据的KL散度超过预设阈值时，将其可信度权重按指数衰减函数动态下调，计算公式为： ； 其中为下调后的可信度权重，为衰减系数，为KL散度，为当前数据分布，为历史基准分布。

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