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龙图腾网获悉杭州师范大学申请的专利一种基于动态信誉值的边缘计算协同任务卸载方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120151947B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510448347.0，技术领域涉及：H04W28/084；该发明授权一种基于动态信誉值的边缘计算协同任务卸载方法及系统是由李文娟;杨根源;王奔;张启飞;吴吉义;胡克用;潘城杰设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态信誉值的边缘计算协同任务卸载方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态信誉值的边缘计算协同任务卸载方法及系统，该边缘计算协同任务卸载方法基于构建协同任务卸载的任务模型，将以任务成功率最大化为目标的任务卸载决策优化问题转化为去中心化的部分可观察马尔可夫决策过程；基于贝塔分布的三因子信誉评估方法，来高效准确地评估边缘节点的信誉值，并采用区块链技术对边缘节点的信誉值进行存储。通过信誉值来设定边缘节点做出任务卸载决策后获得的奖励。基于去中心化的部分可观察马尔可夫决策过程中边缘节点与环境的交互构建由观测、动作和奖励组成的经验片段对近端策略优化算法进行训练；使用训练后的近端策略优化算法根据边缘节点的观测获取最优的任务卸载策略。

本发明授权一种基于动态信誉值的边缘计算协同任务卸载方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态信誉值的边缘计算协同任务卸载方法，其特征在于：包括以下步骤： 建立协同任务卸载的任务模型；任务模型包括任务生成模型、任务传输模型、任务计算模型和任务时延模型，并制定以任务成功率最大化为目标的任务卸载决策优化问题；基于构建的任务模型将任务卸载决策优化问题转化为去中心化的部分可观察马尔可夫决策过程；其中，依据边缘节点在每个时隙中的观测，构建观察空间；根据边缘节点在每个时隙的所有可能动作，构建动作空间；通过引入信誉值设定当前边缘节点将任务卸载到目标边缘节点的奖励； 在边缘节点的信誉值中添加任务难度因子，信誉值的获取方法如下： ； 其中，和分别为第u次信誉值更新后第j个边缘节点的正反馈数和负反馈数；为遗忘因子；为历史任务完成率因子；为动作反馈，若边缘节点在截止时间正确处理任务，则；若边缘节点进行了恶意行为或未在截止时间内处理任务，则；；N为边缘节点的数量； 若任务被丢弃或处理失败，则当前边缘节点被施加一个负奖励；若任务正确处理，则当前边缘节点被施加一个正奖励，正奖励中包含目标边缘节点的信誉值；采用区块链技术对边缘节点的信誉值进行存储； 构建用于生成任务卸载策略的神经网络模型，并基于去中心化的部分可观察马尔可夫决策过程中边缘节点与环境的交互构建由观测、动作和奖励组成的经验片段；将不同时刻的经验片段存储到滚动缓冲区，并使用滚动缓冲区对神经网络模型进行训练；基于边缘节点的观测，使用训练后的神经网络模型获取最优的任务卸载策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州师范大学，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区余杭塘路2318号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。