西安航空学院张爽获国家专利权
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龙图腾网获悉西安航空学院申请的专利一种智能化城市轨道交通突发事件风险评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119962976B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510438126.5,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权一种智能化城市轨道交通突发事件风险评估方法及系统是由张爽;李建娜;孙晓科;邹润原设计研发完成,并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种智能化城市轨道交通突发事件风险评估方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种智能化城市轨道交通突发事件风险评估方法及系统,方法包括风险因素映射、构建突发事件风险评估模型和城市轨道交通突发事件风险评估。本发明属于数据处理领域,具体是指一种智能化城市轨道交通突发事件风险评估方法及系统,本方案通过引入余弦平滑设计激活函数,在局部区域内准确捕捉风险指标的细微变化;能够在平稳状态下对风险变化的过渡更为柔和、稳定;通过细致的区域划分和积分平均,将局部风险信息融合进整体风险函数中,从而在整体评估中更精确地反映局部风险状态,有助于及时定位突发风险事件;减少传感器数据存在的噪声和采集间断的影响;进而提高最终风险评估效果。
本发明授权一种智能化城市轨道交通突发事件风险评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种智能化城市轨道交通突发事件风险评估方法,其特征在于:该方法包括以下步骤: 步骤S1:风险因素映射;获取城市轨道交通中各类突发事件相关的历史数据和风险评估等级;构建风险因素映射; 步骤S2:构建突发事件风险评估模型;在神经网络的基础上,嵌入局部积分平滑层,通过设计多变量激活函数和局部积分均值技术,实现突发事件风险评估模型的构建; 步骤S3:城市轨道交通突发事件风险评估;基于构建完成的风险评估模型实现风险评估; 在步骤S1中,所述风险因素映射是获取城市轨道交通中各类突发事件相关的历史数据和风险评估等级;将风险评估等级作为数据标签;将各风险因子归一化后映射到区域,表示为:;其中,是所有采集的数据将各风险因子归一化后得到的总采样区域;s是风险因子总数,是采集的数据维度总数;r是维度索引;和分别是风险因子归一化后的下界和上界;风险因子是采集的数据维度; 在步骤S2中,所述构建突发事件风险评估模型是在神经网络的基础上嵌入局部积分平滑层;具体包括以下步骤: 步骤S21:基础网络结构设计;设计一个多层前馈网络,输入层接受特征向量x,经过N层隐藏层后输出风险评估分值,记网络的参数为,记初步风险评估函数为; 步骤S22:激活函数设计;构造多变量激活函数,表示为:;;其中,是激活函数输入;s是维度总数,r是维度索引;是基础激活函数;是第r个维度上的激活函数输入;a和z是宽度参数;是激活贡献权重;和β分别控制斜率和中点的参数; 步骤S23:局部积分平滑层设计;在初步网络输出的基础上引入局部积分均值,对每个小区域内的风险值取平均;得到最终突发事件风险评估模型输出;包括: 步骤S231:区域划分;将归一化区域按风险因子均匀划分为个子区域,每个子区域代表的是数据空间中的一个连续的区域,而不是单个数据点的数值,包含了所有落在该区域内的数据;每个子区域的坐标轴对应一个风险因子;每个子区域定义为:;其中,是第r个维度上离散化后的索引;n+1是在每个维度上将区间分成n+1份; 步骤S232:局部积分均值构造;对每个子区域内的风险函数值进行积分平均,表示为:;其中,是积分函数,u是积分变量;和分别是第1个维度和第s个维度的下界;和分别是第1个维度和第s个维度的上界;是分步积分变量; 步骤S233:利用局部积分均值对整体风险函数进行局部逼近,最终的风险评估输出定义为:;其中,是尺度因子;h是归一化区域上分割的步长;是子区域内均匀分布的网格点;是对采样点的风险评估输出;是第1个风险因子维度上划分的子区域的索引;是第s个风险因子维度上划分的子区域的索引。
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