买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京市特种设备安全监督检验研究院申请的专利一种设备数字孪生模型更新方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510398435.4，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种设备数字孪生模型更新方法、系统、终端及介质是由王爽;张慎如;王会方;庆光蔚;胡静波;金严;宁士翔;李阳;周前飞;程锦萍;范立强;唐海龙;蒋铭设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种设备数字孪生模型更新方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种设备数字孪生模型更新方法、系统、终端及介质，方法包括以下步骤：采集设备若干位置的数据；对于设备上任一个的数据采集点，根据监测数据的变化敏感度指标动态调整监测频率；对采集数据进行预处理；根据处理后的数据，对设备的数字孪生模型进行更新；模型更新时：根据数据的变化趋势，动态调整计算资源的分配；采用增量式学习算法，对模型中受物理实体变化影响的部分进行更新。本申请优点是可以提高设备数字孪生模型的更新效率，显著提高了数字孪生系统的实时性能和可靠性，为大型设备的安全运行、维护和管理提供了有力的支持。

本发明授权一种设备数字孪生模型更新方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种设备数字孪生模型更新方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集设备若干位置的数据；步骤S1中，采集的设备数据包括设备不同部位的磨损数据、应变数据、位移数据和振动数据； 对于设备上任一个的数据采集点，根据监测数据的变化敏感度指标动态调整监测频率； 采用分布式传感器网络采集设备若干位置的数据，传感器的采集频率通过下式获得： ； 其中，是传感器的初始监测频率，k为调节系数，S为监测数据的变化敏感度指标； S2：对采集数据进行预处理，包括数据清洗、异常值检测和降噪处理； S3：根据处理后的数据，对设备的数字孪生模型进行更新；模型更新时： 根据数据类型选择更新算法，对于结构变形的应变数据，采用基于有限元分析的更新算法；对于设备磨损数据，使用基于历史磨损数据和机器学习的算法预测磨损趋势，并更新模型中的部件磨损状态； 根据数据的变化趋势，动态调整计算资源的分配，并根据计算资源的分配比选择模型更新算法； 采用增量式学习算法，对模型中受物理实体变化影响的部分进行更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京市特种设备安全监督检验研究院，其通讯地址为：210019 江苏省南京市建邺区嘉陵江东街3号质监大厦8楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。