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龙图腾网获悉北京联合大学申请的专利一种基于图神经网络的商圈客流量预测方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510384845.3，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权一种基于图神经网络的商圈客流量预测方法、系统及装置是由彭霞设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图神经网络的商圈客流量预测方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于图神经网络的商圈客流量预测方法、系统及装置，涉及商圈客流量预测技术领域，方法主要包括：基于交通小区集合及商圈集合，构建商圈客流量预测的特征空间；将交通小区特征嵌入至图神经网络中，得到交通小区嵌入向量；将商圈特征嵌入至第一多层感知机中，得到商圈嵌入向量；将嵌入向量与相应的OD流特征进行连接，作为OD流综合表示向量；对第二多层感知机进行训练及验证；将在验证集上表现最佳的OD流综合表示向量作为输入，传入至全连接神经网络中，预测商圈客流量。本方案将地块的地理语义信息纳入模型进行特征嵌入，构建了结合两种空间依赖关系的多图结构，通过图神经网络和图嵌入技术对商圈OD流进行预测，预测准确率更高。

本发明授权一种基于图神经网络的商圈客流量预测方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的商圈客流量预测方法，其特征在于，包括： 步骤1、基于交通小区集合及商圈集合，构建商圈客流量预测的特征空间，包括OD流特征、商圈特征及交通小区特征； 所述商圈特征包括商圈日均客流量、商圈用地面积、商圈业态多样性指数及停车场数量； 所述商圈日均客流量是基于大数据平台提供的用户每日驻留脱敏信息表，通过查询获取； 所述商圈用地面积是采集自导航平台提供的建筑轮廓数据； 所述商圈业态多样性指数是基于导航平台提供的兴趣点数量，通过HillNumbers指数公式进行计算，具体公式为： ； 其中，表示商圈业态多样性指数；表示商圈中业态类型总数；表示商圈内第种业态类型的兴趣点数量占商圈兴趣点总数的比例；表示参数； 所述停车场数量是指在商圈的预设缓冲区范围内的停车场数量; 步骤2、将交通小区特征嵌入至图神经网络中，得到交通小区嵌入向量；将商圈特征嵌入至第一多层感知机中，得到商圈嵌入向量；将交通小区嵌入向量、商圈嵌入向量与相应的OD流特征进行连接，作为OD流综合表示向量； 步骤3、基于OD流综合表示向量，构建训练集及验证集；基于训练集，对第二多层感知机进行训练，预测得到各交通小区与各商圈之间的客流量；基于验证集，对第二多层感知机进行迭代验证，直至验证集的性能不再提升；将在验证集上表现最佳的OD流综合表示向量作为输入，传入至全连接神经网络中；基于外部预测需求，构建测试集，通过所述全连接神经网络，预测商圈客流量。

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