北京道达天际科技股份有限公司;合肥道达数智科技有限公司张镇宇获国家专利权
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龙图腾网获悉北京道达天际科技股份有限公司;合肥道达数智科技有限公司申请的专利一种基于LLM的合同要素抽取及审核方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119918514B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510368303.7,技术领域涉及:G06F40/166;该发明授权一种基于LLM的合同要素抽取及审核方法和装置是由张镇宇;韩前坤;陈思宇;王丹设计研发完成,并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于LLM的合同要素抽取及审核方法和装置在说明书摘要公布了:本发明属于文本数据处理技术领域,具体公开了一种基于LLM的合同要素抽取及审核方法和装置,包括:解析目标合同以获得文本块数据,向量化处理文本块数据以获得第一多维向量,构建文本向量数据库;抽取待处理文本中特征信息并作为合同指标,根据特征信息所属的类别生成合同指标的标签,将特征信息和对应的标签向量化处理以获得第二多维向量;在文本向量数据库内搜索与第二多维向量相近的第一多维向量,排序所有第二多维向量以生成向量序列;根据向量序列和文本块数据生成待核合同,通过第一多维向量与第二多维向量之间的差异在待核合同上进行标注;具有如下优点:可以自动抽取指标并给出包含解释的核验结果,能够显著提升项目管理人员的工作效率。
本发明授权一种基于LLM的合同要素抽取及审核方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种基于LLM的合同要素抽取及审核方法,其特征在于,包括如下步骤: 获取目标合同以获得文本数据,提取所述文本数据中的合同框架信息;分割所述文本数据以获得多个文本块数据,将所述合同框架信息中所述目标合同的合同名称信息、所述文本块数据所在的章节信息和所述文本块数据所属的类别信息补充至每个所述文本块数据内; 将所述合同名称信息、所述章节信息、所述类别信息和所述文本块数据分别转化为数值,通过所述数值组成第一多维向量,并将所述类别信息和所述文本块数据对应数值在所述第一多维向量的维度位置排序中处于前置维度或后置维度,通过所述文本块数据及对应的第一多维向量构建文本向量数据库; 抽取待处理文本中特征信息并作为合同指标,根据每个所述特征信息所属的类别生成所述合同指标的标签,将每个所述特征信息和对应的标签共同向量化处理,以获得维度比所述第一多维向量更少的第二多维向量; 在所述文本向量数据库内搜索在前置维度或后置维度中与所述第二多维向量相近的多个第一多维向量,根据所述第一多维向量排序所有所述第二多维向量以生成向量序列;其中,搜索与所述第二多维向量相近的多个第一多维向量通过下述步骤实现:根据预先设置的相似度计算方法依次计算所述第一多维向量与所述第二多维向量之间的相似度评分,通过比较相似度,筛选出与所述第二多维向量相近的一系列第一多维向量; 根据所述向量序列和所述文本块数据生成待核合同,通过所述第一多维向量与所述第二多维向量之间的差异在所述待核合同上标注所述特征信息和或所述文本块数据。
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