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龙图腾网获悉湖南省计量检测研究院申请的专利一种基于机器视觉的重载电力机车振动测量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119880317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510352623.3，技术领域涉及：G01M7/02；该发明授权一种基于机器视觉的重载电力机车振动测量方法及系统是由向德;柏文琦;肖克设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的重载电力机车振动测量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及振动测量技术领域，一种基于机器视觉的重载电力机车振动测量方法及系统，包括：获取用于模拟振动的振动函数集及速度梯度集，基于所述振动函数集及速度梯度集获取振动组合集，获取目标检测机车，基于所述振动组合集、目标检测机车获取振动检测视频流，基于所述振动检测视频流获取检测振动位移集，筛选检测振动位移集得到目标振动位移集，获取拟合振动位移集及尺寸参数集，基于拟合振动位移集、尺寸参数集及目标振动位移集获取拟合检测模型，利用振动反馈单元将所述拟合检测模型发送至振动测试指令的发起端实现对重载电力机车的振动测量。本发明可提高重载电力机车振动测量的准确性及智能化程度。

本发明授权一种基于机器视觉的重载电力机车振动测量方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的重载电力机车振动测量方法，其特征在于，所述方法包括： 接收振动测试指令，基于所述振动测试指令确认出用于振动测试的振动测试环境，其中，振动测试环境包括：重载电力机车、模拟振动台及振动测量系统，其中，振动测量系统包括：视频拍摄单元及振动反馈单元； 获取用于模拟振动的振动函数集及速度梯度集，其中，振动函数集包括多个振动函数，速度梯度集包括多个参考速度，基于所述振动函数集及速度梯度集获取振动组合集； 构建参考坐标系，利用参考坐标系及重载电力机车获取目标检测机车，其中，目标检测机车包括多个目标检测点； 基于所述振动组合集、目标检测机车、模拟振动台及视频拍摄单元获取振动检测视频流，基于所述振动检测视频流获取检测振动位移集，其中，检测振动位移集中包括多个检测振动位移； 筛选所述检测振动位移集，得到目标振动位移集； 其中，所述筛选所述检测振动位移集，得到目标振动位移集，包括： 利用检测振动位移集及预构建的筛选关系式计算筛选值，汇总所述筛选值，得到筛选值集，按照从大到小的顺序对筛选值集中筛选值执行排序操作，得到筛选序列，其中，筛选值与检测振动位移一一对应，筛选序列中筛选值能够表达检测振动位移与整体情况的偏离程度； 从所述筛选序列中依次提取筛选值所对应的检测振动位移； 在检测振动位移集中剔除所提取的检测振动位移，得到更新振动位移集，基于所述更新振动位移集及预构建的预估关系式计算预估值，利用预估值与所提取的检测振动位移获取第一评估值，所述预估值是指更新振动位移集中的检测振动位移对所提取的检测振动位移进行预估的数值，且在预估时，考虑了距离的因素，更新振动位移集中的检测振动位移与所提取的检测振动位移距离越远时，更新振动位移集中检测振动位移对所提取的检测振动位移影响越小； 比较所述第一评估值与预设的评估阈值； 若第一评估值小于等于所述评估阈值，则确认所述检测振动位移集为目标振动位移集； 获取目标检测机车的拟合振动位移集，其中，拟合振动位移集中包括多个拟合振动位移，且拟合振动位移与所述目标检测点一一对应； 获取目标检测机车的尺寸参数集，基于所述拟合振动位移集、尺寸参数集及目标振动位移集获取拟合检测模型，利用振动反馈单元将所述拟合检测模型发送至振动测试指令的发起端实现对重载电力机车的振动测量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南省计量检测研究院，其通讯地址为：410014 湖南省长沙市雨花区香樟路396号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。