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龙图腾网获悉柳州工学院申请的专利一种基于物联网的车辆调度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120163397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510324777.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于物联网的车辆调度优化方法是由庞俊辉;刘芳;黄林林;田泽旭设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的车辆调度优化方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于物联网的车辆调度优化方法，涉及物联网技术领域，包括：获取车辆状态原始数据，利用卡尔曼滤波算法对所述原始数据进行平滑处理，得到第一处理数据；根据所述第一处理数据，利用插值算法填补缺失值，得到第二处理数据；提取所述第二处理数据中的关键状态参数，利用时间序列预测模型对所述参数进行实时修正，得到第三处理数据；根据所述第五处理数据，利用支持向量机分类算法对预警信号进行二次筛选，得到第六处理数据；提取所述第六处理数据中的车辆调度需求。本发明利用ApacheSpark分布式计算框架和遗传算法快速生成最优调度方案，该方法有效提高了车辆状态监测的准确性和调度效率，为车队管理提供了全面的技术支持。

本发明授权一种基于物联网的车辆调度优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的车辆调度优化方法，其特征在于，包括： 获取车辆状态原始数据，利用卡尔曼滤波算法对所述原始数据进行平滑处理，得到第一处理数据； 根据所述第一处理数据，利用插值算法填补缺失值，得到第二处理数据； 提取所述第二处理数据中的关键状态参数，利用时间序列预测模型对所述参数进行实时修正，得到第三处理数据； 根据所述第三处理数据，结合路况信息、天气预报数据和历史行驶记录，利用多因素回归模型对车辆行驶状态进行动态评估，得到第四处理数据； 提取所述第四处理数据中的车辆位置分布、货物装载量、剩余油量信息，利用自适应阈值算法动态调整预警规则，得到第五处理数据； 根据所述第五处理数据，利用支持向量机分类算法对预警信号进行二次筛选，得到第六处理数据； 提取所述第六处理数据中的车辆调度需求，利用分布式计算框架对调度策略进行并行优化，得到第七处理数据； 根据所述第七处理数据，利用遗传算法快速生成最优调度方案，得到最终调度结果; 获取实时道路拥堵情况和事故信息； 获取未来一段时间内的温度、湿度、能见度数据； 读取车辆的历史行驶数据，包括行驶速度、加速度、刹车频率数据； 将获取的所述实时路况信息、所述天气预报数据和所述历史行驶记录数据，输入到预先基于神经网络算法训练得到的车辆行驶状态评估模型中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人柳州工学院，其通讯地址为：545616 广西壮族自治区柳州市鱼峰区新柳大道99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。