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北京市水科学技术研究院;北京市水文总站(北京市水务局水质水生态监测中心)沈建明获国家专利权

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龙图腾网获悉北京市水科学技术研究院;北京市水文总站(北京市水务局水质水生态监测中心)申请的专利降雨匹配方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120123385B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510290426.3,技术领域涉及:G06F16/2455;该发明授权降雨匹配方法、装置、设备、介质及产品是由沈建明;杜龙刚;范海燕;杨默远;刘超;高强;李晓琳;张娟;刘洪禄;马志军;张欣;梁世强;曾萌设计研发完成,并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

降雨匹配方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了:本发明涉及气象监测技术领域,公开了一种降雨匹配方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取各个场次历史降雨对应的时空矩阵;时空矩阵为以雨量监测站的空间位置的作为空间维度,以降雨历时为时间维度的二维矩阵;基于卷积神经网络对时空矩阵进行处理,获得各个场次历史降雨对应的编码数据;根据各个场次历史降雨对应的编码数据,建立索引数据库;索引数据库用于根据输入的目标编码数据查询与待匹配的降雨数据满足相似条件的历史降雨。上述方案,考虑到了降雨的时空间特征,并通过卷积神经网络将时空间特征转换为编码数据,通过编码数据进行索引来实现降雨的匹配,提高了降雨匹配的准确性。

本发明授权降雨匹配方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种降雨匹配方法,其特征在于,所述方法包括: 获取各个场次历史降雨对应的时空矩阵;所述时空矩阵为以雨量监测站的空间位置的作为空间维度,以降雨历时为时间维度的二维矩阵; 基于卷积神经网络对所述时空矩阵进行处理,获得各个场次历史降雨对应的编码数据; 根据各个场次历史降雨对应的编码数据,建立索引数据库;所述索引数据库用于根据输入的目标编码数据查询与待匹配的降雨数据满足相似条件的历史降雨; 所述根据各个场次历史降雨对应的编码数据,建立索引数据库,包括: 获取正交矩阵;所述正交矩阵为对目标矩阵进行QR分解得到的;所述目标矩阵的维度与所述编码数据的特征维度相同;所述目标矩阵中的每个元素为根据正态分布中随机选取得到的; 基于所述正交矩阵,对所述编码数据进行投影,获得降维后的特征; 确定所述降维后的特征的每一维量化结果比特数q,得到个可选量化值; 将降维后的特征的各维特征按升序排列,划分为等分; 根据所述降维后的特征各维特征所处的分割区间,量化所述降维后的特征的各维特征,以生成所述编码数据对应的图像签名; 以图像签名的各单词构建索引,建立所述索引数据库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京市水科学技术研究院;北京市水文总站(北京市水务局水质水生态监测中心),其通讯地址为:100048 北京市海淀区车公庄西路21号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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