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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种配电网自适应重合闸优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119813201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510280492.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种配电网自适应重合闸优化方法及系统是由孟安波;谭钲霖;胡家浩;刘宇琛设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网自适应重合闸优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及重合闸技术领域，具体涉及一种配电网自适应重合闸优化方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：采集配电网历史故障数据，并对所述历史故障数据进行预处理，生成三维时序数据；S2：根据所述三维时序数据，利用多尺度卷积神经网络提取关键特征，并对所述关键特征进行处理得到输入特征；S3：建立Transformer网络模型，对所述输入特征进行分类得出样本，分析所述样本的关系信息得到优化模型并将故障区进行分类，生成分类标签并预测故障持续时间；S4：对于非永久性故障：采用所述优化模型动态调整重合闸延迟时间和动作时序。本发明通过深度学习，分析故障数据，对重合闸动作的时间和时序进行优化。

本发明授权一种配电网自适应重合闸优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种配电网自适应重合闸优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集配电网历史故障数据，并对所述历史故障数据进行预处理，生成三维时序数据，所述历史故障数据包括从配电网的多个传感器采集历史故障时的电压、电流、功率因数的波形数据； S2：根据所述三维时序数据，利用多尺度卷积神经网络提取关键特征，并对所述关键特征进行处理得到输入特征，所述关键特征包括波动频率、幅值变化； S3：建立Transformer网络模型，对所述输入特征进行分类得出样本，分析所述样本的关系信息得到优化模型并将故障区分为永久性故障和非永久性故障，生成分类标签并预测故障持续时间； S4：对于非永久性故障：采用所述优化模型动态调整重合闸延迟时间，优化重合闸动作时间，所述优化重合闸动作时间的过程为：根据所述故障分类结果，使用所述优化模型的特征和预测结果动态调整重合闸延迟时间，其中，自适应重合闸延迟时间的计算公式为： 式中：为自适应重合闸延迟时间，为基础延迟时间，为基于故障类型的控制函数，为调整系数；划分时序窗口，并基于负载强度和所述优化模型自适应调整重合闸动作时序，优化重合闸动作时序，所述优化重合闸动作时序的过程为：定义多个时间窗口，根据负载强度，通过所述优化模型的预测参数，设定重合闸多次尝试的时长和延迟时间，其中，所述重合闸动作时序优化的计算公式为： 式中：为第i个重合闸的动作时间，为第i个时间窗口的基础延时，为根据不同窗口计算的延时时序，为调整系数； 若为永久性故障时：避免重合闸重新启动，减少不必要的系统扰动。

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